Thông tin cơ bản
Qifeng Chen, một cộng tác viên cốt cán của Everlyn, hiện là Trợ lý Giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính và Kỹ thuật tại Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong và nhận bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ Đại học Stanford năm 2017. Các mối quan tâm nghiên cứu của ông bao gồm xử lý và tổng hợp hình ảnh, tầm nhìn 3D và lái xe tự động, và ông đã xuất bản hơn 200 bài báo trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã được MIT Technology Review chọn là một trong “35 Nhà đổi mới dưới 35 tuổi của Trung Quốc” và nhận Giải thưởng Nghiên cứu Khoa của Google năm 2018. Giáo sư Chan đã xuất sắc trong các cuộc thi quốc tế, từng giành giải nhì toàn cầu tại Vòng chung kết thế giới ACM-ICPC và huy chương vàng tại Kỳ thi Olympic Tin học quốc tế (IOI). Ông cũng đã ra mắt Blockcerts, nền tảng chứng nhận điện tử blockchain đầu tiên của Hong Kong, nhằm thúc đẩy ứng dụng công nghệ blockchain trong giáo dục và cấp chứng chỉ.
Kinh nghiệm làm việc
Nhân vật liên quan
Tim Baldwin
Tim Baldwin là cộng tác viên của Everlyn và là Hiệu phó kiêm Giáo sư Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tại Đại học Trí tuệ nhân tạo Mohammed bin Zayed, Giáo sư Melbourne Laureate tại Khoa Máy tính và Hệ thống thông tin tại Đại học Melbourne và Nhà khoa học trưởng của LibrAI, một công ty khởi nghiệp tập trung vào an toàn AI. Giáo sư Baldwin đã xuất bản khoảng 500 bài báo được bình duyệt ngang hàng trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo với hơn 25.000 trích dẫn. Ông cũng là đồng phát triển các Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được sử dụng rộng rãi cho tiếng Ả Rập, tiếng Anh và tiếng Indonesia, đã được tải xuống hơn 1 triệu lần trên Huggingface.
LI YUAN
LI YUAN là cộng tác viên của Everlyn và hiện là phó giáo sư và giám sát tiến sĩ tại Khoa Kỹ thuật thông tin, Đại học Bắc Kinh. Các mối quan tâm nghiên cứu của ông bao gồm thị giác máy tính, học máy đa phương thức và các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Các bài báo học thuật của Giáo sư Yuan đã được trích dẫn hơn 3000 lần, đặc biệt là bài báo năm 2021 của ông về các kỹ thuật phân tích hình ảnh mới, đã nhận được gần 1000 trích dẫn. Ngoài ra, Giáo sư Yuan đã được Forbes chọn là một trong “30 Under 30” và là thành viên sáng lập của chương trình Open-Sora.
Sernam Lim
Tiến sĩ Sernam Lim hiện là giám đốc Dự án Everlyn và là phó giáo sư tại Khoa Khoa học Máy tính tại Đại học Florida. Ông có nền tảng nghiên cứu vững chắc trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và đã xuất bản hơn 100 bài báo học thuật. Trước đây, Tiến sĩ Lim là Trưởng phòng Kỹ thuật AI tại Facebook, nơi ông thành lập Facebook Sora, Make-a-Video và LLaMA. Ngoài ra, ông còn giữ chức Giám đốc Nghiên cứu tại General Electric (GE) và Trưởng phòng Thí nghiệm Thị giác Máy tính của GE.
Philip Torr
Philip Torr là cộng tác viên cốt cán của Everlyn và hiện là Giáo sư Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Oxford, nơi công trình của ông có tác động sâu sắc đến cộng đồng học thuật, với hơn 100.000 trích dẫn. Giáo sư Torr là người nhận được một số giải thưởng lớn bao gồm Giải thưởng Marr năm 1998, giải thưởng cao nhất về thị giác máy tính và Giải thưởng Wolfson của Hội Hoàng gia về Công trạng nghiên cứu. Ông đã tích cực tham gia với tư cách là người sáng lập hoặc cố vấn trong việc thành lập và phát triển một số công ty công nghệ, bao gồm FiveAI, Onfido, Oxsight, Eigent, DreamTech, Visionary Machines và CamelAI, và đã hợp tác chặt chẽ với các công ty công nghệ hàng đầu trên thế giới, bao gồm Google, Meta, Apple, Microsoft và Sony. Nhờ những đóng góp nổi bật của mình cho lĩnh vực thị giác máy tính, Giáo sư Torr đã được bầu làm Viện sĩ của Viện Hàn lâm Kỹ thuật Hoàng gia (FREng) vào năm 2019 và Viện sĩ của Hội Hoàng gia (FRS) vào năm 2021, đồng thời được vinh danh là Viện sĩ hàng đầu thế giới về Trí tuệ nhân tạo của Turing trong cùng năm.
Serge Belongie
Serge Belongie là người đứng đầu dự án Everlyn và hiện là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Copenhagen, nơi ông đứng đầu Trung tâm Tiên phong về Trí tuệ Nhân tạo (P1). Trước đó, ông là Giáo sư Khoa học Máy tính tại Đại học Cornell, Phó khoa Cornell Tech và tham gia Chương trình Giáo sư thỉnh giảng của Google. Ông được biết đến với những đóng góp của mình cho các lĩnh vực thị giác máy tính và học máy (đặc biệt là nhận dạng đối tượng và phân đoạn hình ảnh), và công trình khoa học của ông đã được trích dẫn hơn 150.000 lần theo Google Scholar. Các mối quan tâm nghiên cứu của Giáo sư Belongie bao gồm thị giác máy tính, học máy, thực tế tăng cường và điện toán tương tác giữa người và máy tính. Ông là đồng sáng lập của một số công ty, bao gồm Digital Persona và Anchovi Labs, và là người nhận Giải thưởng NSF CAREER, Học bổng nghiên cứu Alfred P. Sloan, Giải thưởng “35 Nhà đổi mới dưới 35 tuổi” của MIT Technology Review, Giải thưởng Helmholtz, Giải thưởng Everingham và Giải thưởng Ko Ko. Học bổng nghiên cứu Alfred P. Sloan, Giải thưởng “35 Nhà sáng tạo dưới 35 tuổi” của MIT Technology Review, Giải thưởng Helmholtz, Giải thưởng Everingham và Giải thưởng Koenderink cho những đóng góp tiên phong của ông cho thị giác máy tính. Ngoài ra, Giáo sư Belongie là thành viên của Viện Hàn lâm Khoa học Hoàng gia Đan Mạch và phục vụ trong ban quản trị của Phòng thí nghiệm học tập và hệ thống thông minh châu Âu (ELLIS).
