375ai

375ai là một mạng lưới dữ liệu biên phi tập trung được xây dựng trên Solana. Mạng lưới này triển khai các nút phần cứng hỗ trợ AI trên cơ sở hạ tầng vật lý như bảng quảng cáo và đồ nội thất đường phố trên khắp nước Mỹ, trang bị cho chúng camera, micro và cảm biến môi trường. Các nút này xử lý dữ liệu đa phương thức cục bộ tại biên, chuyển đổi hình ảnh, âm thanh và tín hiệu môi trường thô thành các tập dữ liệu có cấu trúc, được gắn nhãn liên tục và cung cấp cho các nhà phát triển AI, nhóm robot và công ty xe tự lái. Vấn đề cốt lõi mà 375ai giải quyết là sự khan hiếm dữ liệu huấn luyện trong thế giới thực. Hơn 90% dữ liệu huấn luyện AI tiên tiến là tổng hợp, và dữ liệu vật lý thực tế vẫn khó thu thập ở quy mô lớn. Thu thập dữ liệu truyền thống hoặc là tĩnh (camera cố định với phạm vi hạn chế) hoặc tốn kém (đội xe thủ công). 375ai giải quyết vấn đề này bằng cách biến cơ sở hạ tầng đô thị hiện có thành một mạng lưới cảm biến phân tán, cho phép thu thập liên tục, quy mô lớn các thay đổi trong thế giới thực. Các điểm khác biệt chính của nó bao gồm bảo mật theo kiến trúc: tất cả thông tin nhận dạng cá nhân được ẩn danh trên thiết bị, không có nhận dạng khuôn mặt, đảm bảo tuân thủ GDPR và CCPA. Mạng lưới cũng cung cấp nguồn gốc dữ liệu có thể xác minh, với mỗi tập dữ liệu được ký mật mã và có thể truy vết. Dữ liệu được cung cấp ở các định dạng tương thích với S3, Parquet hoặc API truyền phát, giúp tích hợp dễ dàng. Trong sáu tháng qua (tháng 3 đến tháng 9 nămm 2026), 375ai đã đạt đượcc những tiến bộ đáng kể. Họ đã công bố quan hệ đối tácc vớii Akave để xây xựng một lớp lưu trữ phi tập trung, đảm bảo chủ quyền và tính toàn vẹn của dữ liệu. Ứng dụng di động 375go đã đượcc ra mắt, cho phép thu thập dữ liệu theo yêu cầu bởi một lực lượng người đóng góp trong cáác khu vực không đượcc phủ sóng bởi cáác nút cố định. Mạng lưới đã mở rộng diệện tích triển khai, và giớii thiệu một cơ chế xáác thựcc dữ liệu để nâng caao độ tin cậy của dữ liệu đóng góp. Những phátt triển nàyy củng cố vị thế của nó như một nhà cung cấấp hàng đầu về dữ liệu biên thựcc tế cho huấấn luyện AI.