Buổi biểu diễn
So sánh
Chi tiết
Nội dung này do RD AI tạo ra, chỉ mang tính tham khảo
AXIS AI là một cơ sở hạ tầng phân tán, có khả năng mở rộng dành cho trí tuệ nhân tạo vật lý. Mục tiêu của nó là tập hợp một mạng lưới toàn cầu gồm những người đóng góp để thu thập trí tuệ đa dạng của con người, từ đó giải quyết các nút thắt quan trọng như khan hiếm dữ liệu và tính dễ bị tổn thương của mô hình. Đẩy nhanh tương lai của trí tuệ nhân tạo vật lý bằng cách làm cho quá trình tạo ra trí tuệ tổng quát cho robot trở nên có thể kiểm chứng, truy vết và mở rộng được.
Theo dõi cập nhật
Theo dõi danh sách
Nhân vật
Về Axis Robotics
Axis Robotics đang xây dựng lớp hạ tầng dữ liệu cho Physical AI, tập trung giải quyết nút thắt dữ liệu robot thông qua phương pháp "Mô phỏng trước tiên". Hoạt động cốt lõi của công ty là một công cụ dữ liệu phân tán kết hợp mô phỏng trên trình duyệt, trình diễn của con người theo hình thức crowdsourcing và các pipeline xử lý dữ liệu tự động. Nền tảng cho phép người dùng vận hành robot ảo trực tiếp trong trình duyệt web, tạo ra các quỹ đạo đa dạng ở quy mô lớn. Các quỹ đạo này sau đó được lọc, làm mịn và phát lại trong các bộ mô phỏng độ trung thực cao như NVIDIA Isaac Sim để xác thực và tăng cường, cho phép chuyển giao sim-to-real không cần huấn luyện trước. Điểm khác biệt chính của công ty là kiến trúc ba lớp: lớp hạ tầng cho thu thập dữ liệu dân chủ hóa, lớp nhân tố cho tăng cường lai ghép, và lớp não cho huấn luyện chính sách. Pipeline tích hợp dọc này biến dữ liệu crowdsourcing thô thành các tập dữ liệu sẵn sàng huấn luyện cho các mô hình nền tảng. Tính đến giữa năm 2026, công cụ dữ liệu đã tích lũy hơn 300.000 người dùng và 1,8 triệu quỹ đạo, với một bảng điều khiển công khai trực tiếp hiển thị tốc độ tăng trưởng theo thời gian thực. Các quan hệ đối tác thương mại với các công ty sản xuất robot và nhà phát triển mô hình đã được thiết lập, bao gồm hợp tác đáng chú ý với Booster Robotics để kết hợp dữ liệu điều khiển từ xa với mở rộng mô phỏng cho robot hình người. Vấn đề thị trường mà Axis giải quyết là chi phí cao và sự đa dạng hạn chế của việc thu thập dữ liệu robot truyền thống, vốn phụ thuộc vào phần cứng vật lý và môi trường phòng thí nghiệm. Bằng cách chuyển sản xuất dữ liệu sang mô phỏng và crowdsourcing, Axis tuyên bố giảm đáng kể chi phí đồng thời mở rộng phạm vi nhiệm vụ và cảnh. Các phát triển gần đây bao gồm phát hành tập dữ liệu mở quy mô lớn cho cánh tay Franka, triển khai thành công các chính sách được huấn luyện trên dữ liệu mô phỏng crowdsourcing lên robot vật lý, và ra mắt dịch vụ dữ liệu dưới dạng dịch vụ thương mại. Công ty đang định vị mình là người thiết lập tiêu chuẩn cho dữ liệu robot sẵn sàng tiền huấn luyện.
Axis Robotics, được thành lập vào năm 2025, tập trung vào cơ sở hạ tầng dữ liệu AI vật lý. Vào tháng 3 năm 2026, sản phẩm chính của công ty đã ra mắt trên Base Chain, mở ra một mạng lưới mở cho việc đóng góp dữ liệu toàn cầu. Vào tháng 7 năm 2026, công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 12 triệu đô la do Hack VC dẫn đầu, với sự tham gia của Nomad Capital và các nhà đầu tư khác, khẳng định chiến lược ưu tiên mô phỏng của mình. Một cột mốc quan trọng là chiến dịch "Bông hồng của Hoàng tử bé", nơi hơn 10.000 quỹ đạo được thu thập thông qua điều khiển từ xa huy động từ cộng đồng trên web đã được triển khai thành công trên cánh tay Franka để tưới cây tự động, chứng minh khả năng chuyển giao từ mô phỏng sang thực tế không cần huấn luyện trước. Điều này đã chứng minh rằng việc thu thập dữ liệu quy mô lớn, chi phí thấp từ web có thể đào tạo hiệu quả các mô hình AI nhúng, thiết lập một công cụ dữ liệu có khả năng mở rộng cho ngành công nghiệp.
Trong sáu tháng qua (01/03/2026 đến 01/09/2026), Axis Robotics đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu AI Vật lý. Vào tháng 3 năm 2026, công ty đã công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 12 triệu USD do hack_vc dẫn đầu, với sự tham gia của Nomad Capital, PiCore Team Ventures và các nhà đầu tư thiên thần hàng đầu, đồng thời tiết lộ kế hoạch ra mắt sản phẩm chính trên blockchain Base. Đến tháng 6 năm 2026, nền tảng đã đạt 1 triệu quỹ đạo được tạo và 1.600 giờ dữ liệu điều khiển từ xa mô phỏng đã được xác thực, đánh dấu một cột mốc mở rộng quy mô lớn. Công ty cũng tích hợp DAgger (Tổng hợp dữ liệu) vào quy trình của mình, cho phép một vòng xoay dữ liệu hai chiều khép kín hoàn toàn: thiết lập nhiệm vụ → thu thập dữ liệu → huấn luyện mô hình → đánh giá triển khai → tạo nhiệm vụ có mục tiêu → thu thập dữ liệu sửa lỗi. Sự thay đổi này vượt ra ngoài các tập dữ liệu tĩnh, hướng tới cải tiến mô hình liên tục dựa trên phản hồi. Nhìn về phía trước, Axis Robotics tập trung vào việc mở rộng công cụ dữ liệu của mình trên nhiều hình thái robot khác nhau (bao gồm cánh tay hai tay và bàn tay khéo léo), hỗ trợ các nhiệm vụ có tầm nhìn xa hơn với điểm kiểm tra trạng thái và mở cơ sở hạ tầng mô-đun cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Lộ trình nhấn mạnh việc sản xuất dữ liệu có thể mở rộng, tiêu chuẩn hóa, sự tham gia của cộng đồng toàn cầu và phi tập trung hóa dần dần các giao diện cốt lõi để xây dựng một mạng lưới mở, kiên cường cho AI Vật lý.
Chris Feng (Đồng sáng lập & CEO): Trước đây là COO tại Chainbase (2022-2025), Chuyên viên cao cấp tại Matrix Partners China (2019-2021), Chuyên viên tại Bain & Company (2013-2015). Học vấn: Cử nhân Khoa học Quản trị Tài chính & Quản lý Rủi ro tại Đại học Ohio State. Christine (Đồng sáng lập & CMO): Trước đây là Quản lý Dự án tại Nestlé (2017-2018), Chuyên viên Phân tích Kinh doanh tại Walmart eCommerce (2016-2017), Phát triển Người dùng tại Uber (2015-2016). Học vấn: Thạc sĩ Quản lý Chuỗi cung ứng tại Đại học Washington ở St. Louis; Cử nhân Báo chí & Kinh tế tại Đại học Jinan.