Buổi biểu diễn
Chỉ số Phổ Biến RD
Chỉ số Tăng Trưởng RD
So sánh
Theo dõi cập nhật
Theo dõi danh sách
Nhân vật
Về Fraction AI
Fraction AI là nền tảng đào tạo mô hình AI phi tập trung, cho phép người dùng tạo và huấn luyện các tác nhân AI. Hoạt động cốt lõi của nó cho phép người dùng định nghĩa chiến lược tác nhân bằng ngôn ngữ tự nhiên, cạnh tranh với các tác nhân khác trong "không gian", nơi giám khảo AI chấm điểm đầu ra của họ, và người thắng cuộc nhận phần thưởng USDC cùng điểm Fractals. Nền tảng sử dụng công nghệ QLoRA để tinh chỉnh các tác nhân hoạt động tốt nhất, tạo thành một vòng lặp đào tạo tự động. Người dùng sở hữu hoàn toàn tác nhân của mình, kiểm soát sự tiến hóa của chúng và kiếm lợi từ chiến thắng của chúng. Năng lực cạnh tranh cốt lõi nằm ở mô hình đào tạo phi tập trung, phá vỡ thế độc quyền của các tập đoàn lớn trong đào tạo AI truyền thống và cho phép cá nhân tham gia và hưởng lợi. Ngoài ra, quá trình ra quyết định và đào tạo của các tác nhân đều minh bạch và có thể kiểm toán, nâng cao niềm tin. Các điểm khó khăn thị trường bao gồm: chi phí đào tạo AI truyền thống cao, dữ liệu tập trung, người dùng không thể tham gia hoặc chia sẻ lợi nhuận, thiếu tính minh bạch và khả năng xác minh. Fraction AI giải quyết những vấn đề này bằng cách cung cấp một nền tảng mở, nơi người dùng có thể tạo tác nhân, tham gia các cuộc thi, nhận thưởng và giải quyết những vấn đề này. Trong sáu tháng qua (tháng Hai đến tháng Tám năm 2026), Fraction AI đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Vào tháng Hai, nền tảng đã công bố quan hệ đối tác với Grvt để đưa các tác nhân AI vào cơ sở hạ tầng giao dịch trên chuỗi, ra mắt Signature Agents cho phép người dùng định nghĩa chiến lược quản lý stablecoin và triển khai chúng vào các giao thức DeFi. Tính năng này tích hợp giao thức x402 của Coinbase để giao dịch tự động không cần mã. Tính đến tháng Tám năm 2026, nền tảng đã có hơn 192.500 người dùng, triển khai 152.400 tác nhân và hoàn thành 3,7 triệu phiên. Ngoài ra, nền tảng đã ra mắt giao thức Stable-Up, quản lý hơn 100 triệu đô la tài sản với lợi suất hàng năm xấp xỉ 7%. Những phát triển này cho thấy sự mở rộng của nền tảng từ các cuộc thi đào tạo thuần túy sang các ứng dụng tài chính thực tế.
Fraction AI, một nền tảng AI Web3 dành cho việc huấn luyện mô hình, đã bắt đầu với vòng gọi vốn trước hạt giống trị giá 6 triệu đô la vào tháng 12 năm 2024, do Spartan và Symbolic dẫn đầu, với sự tham gia của các đồng sáng lập Polygon và NEAR. Khoản tài trợ này đã hỗ trợ hoạt động nghiên cứu và phát triển cũng như triển khai mạng thử nghiệm của nó. Đầu năm 2025, mạng thử nghiệm phiên bản 0.1 ra mắt, thu hút hơn 320.000 người dùng, những người đã tạo ra 1,1 triệu tác nhân và tạo ra 30 triệu phiên dữ liệu, chứng minh tính khả thi của khung học tăng cường phi tập trung của nó. Mạng chính đã hoạt động trên Base vào tháng 5 năm 2025, chuyển đổi từ mạng thử nghiệm sang triển khai có khả năng mở rộng. Cột mốc này đã cho phép các cuộc thi tác nhân AI trong thế giới thực trên nhiều lĩnh vực như viết quảng cáo, lập trình và tài chính, với phần thưởng bằng token FRAC. Những sự kiện này đánh dấu một lộ trình rõ ràng: huy động vốn, xác thực giao thức và ra mắt mạng lưới sản xuất—mỗi bước đều củng cố mục tiêu dài hạn của nó là dân chủ hóa việc huấn luyện AI thông qua các vòng phản hồi do người dùng điều khiển, không cần cấp phép.
Fraction AI đã có những bước tiến vượt bậc trong nửa đầu năm 2026. Việc ra mắt Signature Agents đánh dấu một cột mốc quan trọng, cho phép người dùng tạo và chia sẻ các tác nhân AI cá nhân hóa để quản lý stablecoin thông qua ngôn ngữ tự nhiên. Điều này mở rộng giao thức Stable-Up thành một hệ sinh thái do người dùng điều khiển. Một quan hệ đối tác lớn với Grvt đã tích hợp các tác nhân AI phi tập trung vào cơ sở hạ tầng giao dịch trên chuỗi, cho phép các chiến lược tự động và triển khai vốn vào các kho như GLP. Stable-Up vẫn là sản phẩm cốt lõi, với các tác nhân theo dõi APY và tái cân bằng giữa các giao thức. Lộ trình chính thức tập trung vào việc mở rộng quyền truy cập Signature Agents cho những người không phải chủ sở hữu FOXX NFT thông qua ứng dụng Stable-Up, tăng cường khả năng tương tác của tác nhân với các giao thức thanh toán như x402, và phát triển hệ sinh thái xoay quanh việc theo dõi hiệu suất minh bạch trên chuỗi.
Shashank Yadav (Người sáng lập): Cựu chiến lược gia ML tại Goldman Sachs, thực tập sinh tại Microsoft, tốt nghiệp IIT Delhi. Dẫn dắt sản phẩm và chiến lược của Fraction AI. Rohan Tomar (Đồng sáng lập): Tốt nghiệp IIT Delhi, trước đây làm việc tại Goldman Sachs và Microsoft. Tập trung vào công nghệ và vận hành. Charles Elkan (Cộng tác viên chính): Nhà nghiên cứu ML nổi tiếng (giáo sư UCSD), tư vấn phương pháp gắn nhãn dữ liệu cho Fraction AI.