N

NapthaAI

Nền tảng quy trình làm việc AI phi tập trung

Buổi biểu diễn

Chỉ số Phổ Biến RD

2717.39% (24h)
0100200300400500
Dự án xếp hạng: 4871/15432

Chỉ số Tăng Trưởng RD

1600.28% (24h)
0400800120016002000
Dự án xếp hạng: 3525/15432

So sánh

Gây quỹ

Theo dõi cập nhật

Theo dõi danh sách

Nhân vật

Về NapthaAI

Naptha AI là một nền tảng phi tập trung để điều phối các quy trình làm việc đa tác nhân. Nó cho phép các tác nhân AI, mô hình, công cụ và dữ liệu chạy trên các nút phân tán thay vì trên một máy chủ trung tâm duy nhất. Câu chuyện cốt lõi của nó là "Web of Agents" — một mạng lưới mở nơi các hệ thống AI không đồng nhất có thể cộng tác, chia sẻ kiến thức và thực hiện các tác vụ phức tạp một cách an toàn. Vấn đề chính mà nó giải quyết là hạn chế của AI tập trung: các silo dữ liệu, điểm lỗi đơn lẻ và khó khăn trong việc kết hợp các mô hình khác nhau hoặc dữ liệu độc quyền. Naptha cho phép cộng tác bảo vệ quyền riêng tư, nơi các tác nhân có thể làm việc với dữ liệu nhạy cảm mà không tiết lộ dữ liệu đó, đồng thời cải thiện độ tin cậy bằng cách phân phối các tác vụ trên các nút. Trong sáu tháng qua (tháng 3 đến tháng 9 năm 2026), Naptha đã tập trung vào việc hoàn thiện SDK và phần mềm nút của mình, cải thiện hỗ trợ gọi công cụ trên các mô hình nguồn mở, và mở rộng sổ đăng ký mô-đun (tác nhân, công cụ, cơ sở tri thức, môi trường). Dự án cũng nhấn mạnh việc quản lý bí mật an toàn, mặc dù một cuộc kiểm toán trước đó đã lưu ý rằng phương pháp deploy-secrets chưa hoàn toàn an toàn — một mối quan ngại mà nhóm đã thừa nhận và đang nỗ lực khắc phục. Không có sự cố công khai lớn hoặc tranh cãi nào được báo cáo trong giai đoạn này.

Cập nhật: Sep 1, 2026

Mark Schmidt (CEO): Người đóng góp sớm cho các dự án AI mã nguồn mở như llama.cpp và AutoGPT; trước đây là Kỹ sư sáng lập tại Duo Security và Trưởng nhóm hỗ trợ Firefox tại Mozilla. Richard Blythman (Đồng sáng lập & CSO): Tiến sĩ Kỹ thuật tại Đại học Trinity Dublin; cựu Kỹ sư ML tại Huawei và Xperi; đồng sáng lập Algovera, một công ty tiên phong trong lĩnh vực AI phi tập trung.

Cập nhật: Sep 1, 2026