Score

Score là một nền tảng thị giác máy tính phi tập trung được xây dựng trên Bittensor Subnet 44. Hoạt động cốt lõi của nó là biến video thô thành dữ liệu có cấu trúc, có thể hành động thông qua một thị trường mở, nơi các thợ mỏ cạnh tranh để xây dựng các kỹ năng thị giác chuyên biệt nhỏ (dưới 30MB) chạy trên các thiết bị biên. Câu chuyện của nền tảng xoay quanh "thị giác lập trình": thay vì huấn luyện một mô hình khổng lồ, nó kết hợp các kỹ năng nhỏ, được đánh giá chuẩn như "phát hiện người" hoặc "theo dõi bóng" thành các pipeline tùy chỉnh. Vấn đề chính mà Score giải quyết là chi phí cao và sự kém hiệu quả của phân tích video truyền thống, vốn phụ thuộc nhiều vào chú thích thủ công. Hệ thống Turbo Vision của Score sử dụng các mô hình ngôn ngữ-thị giác để tự động tạo ra các nhãn chân lý giả, cắt giảm chi phí chú thích từ 10 đến 100 lần. Một vấn đề khác là các mô hình đa năng quá lớn và chậm để triển khai thời gian thực trên biên; các kỹ năng chuyên biệt của Score hiệu quả hơn khoảng 400 lần so với các giải pháp tiên tiến khác trong khi vẫn đạt độ chính xác tương đương. Trong sáu tháng qua (tháng 3 đến tháng 9 năm 2026), Score đã ra mắt Satori 1.0, một mô hình ngôn ngữ-thị giác 2B tham số được chưng cất từ các mô hình tiên tiến và chạy trên camera. Nó cũng mở Manako như một nền tảng công cộng với quyền truy cập SDK, cho phép các nhà phát triển triển khai các pipeline thị giác có thể kết hợp thông qua các API đơn giản. Các triển khai thương mại đã mở rộng sang các trạm xăng (AVIA), nông nghiệp (Two-a-Day) và cơ sở hạ tầng rửa xe (Lavance). Score Studio, dự kiến ra mắt vào ngày 16 tháng 9, sẽ đóng vai trò là giao diện người dùng để huấn luyện, đánh giá và triển khai các mô hình. Một sự kiện tiêu cực đáng chú ý: vào đầu năm 2025, một sự cố trên tàu du lịch liên quan đến cái chết của một hành khách đã đặt ra câu hỏi về độ tin cậy của các hệ thống thị giác AI trong các tình huống quan trọng về an toàn. Score đã coi đây là vấn đề về kiến trúc hệ thống hơn là vấn đề điều chỉnh, lập luận rằng các kỹ năng chuyên biệt với chứng chỉ hiệu suất có thể kiểm chứng là cách tiếp cận đúng đắn—nhưng sự cố đã làm nổi bật những rủi ro cố hữu khi dựa vào nhận thức tự động cho các quyết định liên quan đến an toàn tính mạng.