Buổi biểu diễn
Chỉ số Phổ Biến RD
Chỉ số Tăng Trưởng RD
So sánh
Theo dõi cập nhật
Theo dõi danh sách
Nhân vật
Về Sherlock
Sherlock là một nền tảng bảo mật hợp đồng thông minh kết hợp kiểm toán, chương trình săn lỗi và bảo hiểm. Hoạt động kinh doanh cốt lõi bao gồm toàn bộ vòng đời: phân tích mã hỗ trợ AI trong quá trình phát triển, kiểm toán cộng tác và các cuộc thi kiểm toán trước khi ra mắt, cùng các chương trình săn lỗi sau khi ra mắt với tùy chọn bảo hiểm tài chính (lên đến 500.000 USD). Điểm khác biệt chính là Sherlock bảo vệ công việc kiểm toán của mình bằng bảo hiểm. Nếu một lỗ hổng bị bỏ sót và gây ra tổn thất tài chính, Sherlock sẽ bồi thường. Điều này tạo sự liên kết lợi ích và khiến các kiểm toán viên chịu trách nhiệm, không giống như các cuộc kiểm toán truyền thống theo thời điểm, nơi kiểm toán viên không chịu trách nhiệm cho các vấn đề bị bỏ sót. Vấn đề đau đớn của thị trường là các cuộc kiểm toán thông thường chỉ là ảnh chụp nhanh—mã thay đổi sau khi ra mắt và các lỗ hổng mới xuất hiện. Sherlock giải quyết vấn đề này bằng cách biến bảo mật thành một quy trình liên tục, với các chương trình săn lỗi giám sát mã đang hoạt động và các phát hiện được phản hồi trở lại quá trình phát triển. Trong sáu tháng qua (tháng 3 đến tháng 9 năm 2026), Sherlock đã ra mắt công khai Audit Engine, một nền tảng điều phối kiểm toán dựa trên AI, phối hợp nhiều mô hình AI tiên tiến và các nhà nghiên cứu con người trong một hoạt động duy nhất. Nó đã được xác thực trên Polygon Heimdall V2, với hơn 200 người tham gia đóng góp, và kết quả cho thấy các hệ thống khác nhau xuất sắc ở các phần khác nhau của bề mặt tấn công—không có phương pháp đơn lẻ nào bắt được mọi thứ. Công cụ này loại bỏ trùng lặp và xác thực các phát hiện thông qua đánh giá AI độc quyền, đưa ra báo cáo tổng hợp cùng các chỉ số đánh giá chuẩn. Sherlock đã làm việc với các giao thức lớn bao gồm Ethereum Foundation, Aave, Morpho và hệ sinh thái Cosmos.
Sherlock đã ra mắt công cụ kiểm toán bảo mật AI-native mang tên Audit Engine, thúc đẩy phân tích hợp đồng thông minh tự động hóa với những tác động lâu dài đến khả năng mở rộng và độ chính xác của kiểm toán. Sau đó, họ đã giới thiệu chương trình tiền thưởng lỗi trị giá 16 triệu đô la với Usual, thiết lập một khuôn khổ khuyến khích lớn nhằm nâng cao tiêu chuẩn bảo mật giao thức.
Những tiến bộ chính của Sherlock trong sáu tháng qua bao gồm: ra mắt Audit Engine, tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, kiểm toán viên AI chuyên dụng và nhà nghiên cứu được tăng cường AI để cung cấp kết quả kiểm toán thống nhất; phát hành Sherlock AI v2.2 với hỗ trợ Solana Rust và kiến trúc chuyên gia lập kế hoạch bao phủ bảy loại lỗ hổng, đồng thời tích hợp ngữ cảnh kho lưu trữ và tài liệu; hoàn thành hơn 200 hợp đồng bảo mật trong nửa đầu năm, trở thành một trong những công ty bảo mật phát triển nhanh nhất trong Web3. Trọng tâm tương lai: v2.3 sẽ tăng cường kiểm soát giả định, cho phép các nhóm trực tiếp sửa các giả định; và xây dựng các đánh giá ngữ cảnh thực thi bao gồm phân tích phụ thuộc bên ngoài. Lộ trình cũng bao gồm mở rộng hỗ trợ đa ngôn ngữ và tích hợp các kỹ thuật động như fuzzing và thực thi ký hiệu.
Jack Sanford: Đồng sáng lập & CEO. Tốt nghiệp Trường Kinh doanh Haas của Đại học California Berkeley; từng làm nhà phân tích ngân hàng đầu tư tại Morgan Stanley và chuyên viên cổ phiếu toàn cầu tại Citadel, quản lý danh mục đầu tư trị giá 300 triệu USD. Thành lập Sherlock vào năm 2021, dẫn đầu các dịch vụ kiểm toán hợp đồng thông minh kết hợp AI và con người, các cuộc thi kiểm toán, chương trình tiền thưởng lỗi và dịch vụ bảo mật toàn vòng đời; bảo vệ hơn 150 tỷ USD. Evert Kors: Đồng sáng lập & CTO. Tốt nghiệp Đại học Khoa học Ứng dụng Amsterdam với bằng cử nhân về Tin học Kỹ thuật/Kỹ thuật Máy tính. Đồng sáng lập một công ty khởi nghiệp AI vào năm 2017 tập trung vào trợ lý cá nhân được huấn luyện bằng máy học; sau đó chuyển sang lĩnh vực bảo mật Web3. Tại Sherlock, phụ trách công nghệ, thúc đẩy đánh giá bảo mật dựa trên AI, kiểm toán riêng tư hợp tác và các cuộc thi kiểm toán.