covenant
Decentralized AI training protocol
Buổi biểu diễn
Chỉ số Phổ Biến RD
Chỉ số Tăng Trưởng RD
So sánh
Theo dõi cập nhật
Theo dõi danh sách
Nhân vật
Về covenant
Covenant là một khung huấn luyện AI phi tập trung. Lĩnh vực kinh doanh cốt lõi bao gồm client Templar để gửi tác vụ tính toán, giao thức Basilica kết nối các nhà cung cấp tính toán độc lập, và GRAIL, một mạng học tăng cường phi tập trung. Kết quả nổi bật là Covenant-72B, một mô hình có 72 tỷ tham số được huấn luyện trên hơn 20 nhà cung cấp độc lập và hơn 70 cá nhân đóng góp, qua 1,2 nghìn tỷ token. Câu chuyện cốt lõi là "AI có chủ quyền" — chứng minh rằng việc huấn luyện quy mô lớn không cần đến trung tâm dữ liệu tập trung. Lợi thế kỹ thuật chính là SparseLoCo và PULSE, giúp nén các bản cập nhật gradient và chỉ truyền các độ lệch trọng số, giảm nhu cầu băng thông hơn 100 lần. Điều này giúp việc huấn luyện trên kết nối internet gia đình thông thường trở nên khả thi. Vấn đề thị trường có hai mặt. Thứ nhất, các phòng thí nghiệm AI tập trung đóng vai trò là người gác cổng, kiểm soát ai có thể xây dựng và sử dụng các mô hình hàng đầu. Thứ hai, các mạng phi tập trung hiện tại thường thất bại trong quản trị — một vài người nắm giữ token lớn có thể chi phối các quyết định. Covenant giải quyết vấn đề thứ nhất bằng cơ sở hạ tầng mở, và vấn đề thứ hai bằng Cơ chế Thuyết phục (BIT-0011), nơi trọng số sở hữu giảm dần theo thời gian trừ khi được củng cố liên tục bằng cách khóa token, giúp quyền kiểm soát có thể tranh chấp và phù hợp với cam kết dài hạn. Trong sáu tháng qua, sự kiện lớn là việc Covenant rời khỏi Bittensor công khai vào ngày 9 tháng 4 năm 2026. Người sáng lập Sam Dare gọi tính phi tập trung của mạng là "dối trá," cáo buộc rằng đồng sáng lập Jacob Steeves nắm quyền kiểm soát thực tế và đã trừng phạt Covenant bằng cách dừng phát thưởng, thu hồi quyền quản trị kênh, và đơn phương tháo dỡ mạng con của nó. Thông báo này khiến TAO giảm hơn 15% trong hai giờ. Kể từ đó, Covenant tiếp tục công việc AI phi tập trung bên ngoài Bittensor, với Cơ chế Thuyết phục được triển khai trên các mạng con trưởng thành bao gồm SN3. Không có bản phát hành kỹ thuật lớn nào được công bố trong khoảng thời gian này.
Covenant (trước đây là Templar) đã triển khai đào tạo trước phi tập trung trên Bittensor Subnet 3, sử dụng trình tối ưu hóa SparseLoCo và cơ chế xác thực Gauntlet. Sau khi lặp lại trên các mô hình 1B-8B, nó đã hoàn thành Covenant-72B, một lần chạy với 72B tham số không có danh sách trắng và có sự tham gia động, thu hút hơn 70 nhà đóng góp tính toán độc lập và phát hành theo Giấy phép Apache, chứng minh tính khả thi của đào tạo phân tán quy mô lớn với độ tin cậy tối thiểu. Do tranh chấp về quản trị và tập trung hóa quyền lực token, nhóm đã dần rời khỏi Bittensor, chính thức ra đi vào tháng 4 năm 2026 để xây dựng mạng lưới có chủ quyền riêng (Basilica, Grail, v.v.), thúc đẩy cơ sở hạ tầng AI phi tập trung độc lập.
Trong sáu tháng qua (từ 04-03-2026 đến 04-09-2026), Covenant AI đã đạt được những bước tiến đáng kể trong việc đào tạo phi tập trung. Nhóm đã ra mắt Covenant-72B, một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với 72 tỷ tham số được tiền đào tạo qua các kết nối internet thương mại với sự tham gia không cần cấp phép, sử dụng bộ tối ưu hóa SparseLoCo và cơ chế thưởng Gauntlet. Điều này đánh dấu lần chạy tiền đào tạo phi tập trung lớn nhất từ trước đến nay, đạt được hiệu suất cạnh tranh so với các đường cơ sở tập trung. Tuy nhiên, trong một sự chuyển hướng lớn, Covenant AI đã thông báo rời khỏi mạng lưới Bittensor, với lý do xung đột quản trị với đồng sáng lập Jacob Steeves, điều này đã khiến giá token TAO giảm 15%. Nhìn về phía trước, lộ trình chính thức tập trung vào việc cho phép tính toán không đồng nhất (ví dụ: kết hợp GPU trung tâm dữ liệu với phần cứng tiêu dùng), mở rộng sự tham gia của các nút, cải thiện hiệu quả đào tạo và tăng mạnh số lượng token. Tầm nhìn dài hạn bao gồm đào tạo phi tập trung với nghìn tỷ tham số và tập hợp các đóng góp tính toán nhỏ hơn thông qua các nhóm khai thác hoặc cụm.
Các đồng sáng lập bao gồm Distributed State (Twitter: https://x.com/DistStateAndMe), 0xNero và Samuel Dare. Thông tin chi tiết về họ không được công bố công khai. Không có giám đốc điều hành cốt lõi nào khác hiện tại được xác định từ các nguồn có sẵn.