Buổi biểu diễn
Chỉ số Phổ Biến RD
Chỉ số Tăng Trưởng RD
So sánh
Gây quỹ
Theo dõi cập nhật
Theo dõi danh sách
Nhân vật
Về Gonka
Gonka là một mạng GPU phi tập trung kết nối các nhà cung cấp phần cứng toàn cầu với các nhà phát triển AI. Nó cung cấp API tương thích với OpenAI để chạy các mô hình mã nguồn mở, với thanh toán bằng token gốc GNK. Mạng lưới được xây dựng trên mô hình Proof-of-Work, mà dự án cho rằng phù hợp hơn cho tính toán AI so với phương pháp Proof-of-Stake được hầu hết các mạng tiền điện tử sử dụng. Đề xuất giá trị cốt lõi của nó rất đơn giản: các nhà phát triển có thể truy cập suy luận AI với chi phí thấp hơn đáng kể so với các dịch vụ đám mây tập trung, trong khi chủ sở hữu GPU có thể kiếm tiền từ phần cứng nhàn rỗi. Dự án nhấn mạnh rằng nó không giữ quyền kiểm soát mạng lưới, với quản trị được ủy quyền cho cộng đồng. Vấn đề mà nó giải quyết là chi phí cao và sự kiểm soát tập trung của tính toán AI. Nhiều nhà phát triển phụ thuộc vào các API suy luận tập trung phải đối mặt với hóa đơn leo thang khi mức sử dụng của họ tăng lên. Gonka tự định vị mình như một giải pháp thay thế mở, cho phép bất kỳ ai đóng góp hoặc tiêu thụ sức mạnh tính toán mà không cần xin phép. Trong sáu tháng qua (tháng 3 đến tháng 9 năm 2026), Gonka đã phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Mạng lưới đã trải qua hàng chục cuộc tấn công DDoS, với giai đoạn căng thẳng nhất xảy ra từ cuối tháng 12 năm 2025 đến tháng 1 năm 2026. Trong các đợt tấn công cao điểm, nhiều nút đã ngoại tuyến hàng ngày. Quan trọng hơn, cơ chế khuyến khích ban đầu cho phép kẻ tấn công kiếm lợi bằng cách hạ gục các thợ đào khác—nếu 30% thợ đào bị hạ gục, phần thưởng của kẻ tấn công sẽ tăng 30%. Lỗ hổng này đã được khắc phục thông qua một cuộc bỏ phiếu cộng đồng, loại bỏ động cơ kinh tế trực tiếp cho các cuộc tấn công. Sự suy thoái của thị trường tiền điện tử rộng lớn hơn cũng làm giảm sự tham gia của GPU, mặc dù mạng lưới vẫn duy trì khoảng 200 triệu đô la tài sản phần cứng đang hoạt động. Dự án cũng đã thảo luận với các quan chức chính phủ về việc sử dụng tính toán phi tập trung cho cơ sở hạ tầng AI quốc gia, mặc dù những cuộc thảo luận này vẫn đang ở giai đoạn thăm dò.
Gonka ra mắt vào tháng 8 năm 2025 với tư cách là mạng tính toán AI phi tập trung, sử dụng gần 100% tài nguyên cho khối lượng công việc AI (không giống như PoS), với thời gian suy luận không tốn phí 180 epoch và phần thưởng GNK. Vào đầu năm 2026, quản trị đã phê duyệt v0.2.9, cho phép PoC v2 là cơ chế trọng số duy nhất, thống nhất xác thực mô hình (Qwen3-235B) và chuyển sang vận hành một mô hình. Sức mạnh băm của mạng đạt khoảng 14.000 H100 tương đương vào tháng 2 năm 2026. Sau các cuộc tấn công DDoS lặp đi lặp lại, cộng đồng đã bỏ phiếu thay đổi thiết kế khuyến khích để tấn công các thợ đào khác không còn mang lại lợi ích kinh tế trực tiếp, giảm đáng kể động cơ tấn công. Đề xuất 78 đã chọn MiniMax-M2.7 làm mô hình PoC duy nhất; sau đó DeepSeek V4 Flash trở thành nhóm mô hình hoạt động (epoch 360) với hệ số chuyển đổi trọng số đã hiệu chỉnh là 0,214. Quản trị đã thông qua v0.2.15, giới thiệu runtime devshard v4 để đảm bảo tính khả dụng cao, và sau đó bắt đầu quyết toán dần dần để tăng cường bảo mật — một bước quan trọng hướng tới cơ sở hạ tầng phi tập trung trưởng thành.
Trong sáu tháng qua, Gonka đã nâng cấp mạng lưới tính toán phi tập trung của mình thông qua hai bản phát hành chính. v0.2.12 giới thiệu hỗ trợ PoC đa mô hình, cho phép suy luận song song cho các mô hình như Kimi K2.6, cùng với khả năng cách ly thời gian chạy devshard, lựa chọn MLNode ngẫu nhiên để ngăn chặn khai thác hoán đổi phần cứng, và giải quyết tất cả các phát hiện kiểm toán từ Certik. v0.2.15 hoàn tất việc loại bỏ các API suy luận cũ, bổ sung dịch vụ edge-api có khả năng mở rộng độc lập cho lưu lượng chỉ đọc, và cho phép triển khai devshard v4 có tính sẵn sàng cao với nhiều bản sao đằng sau một bộ định tuyến trên Postgres dùng chung. Nhìn về phía trước, lộ trình chính thức vạch ra ba giai đoạn: đầu tiên, trở thành giao thức AI tính toán phi tập trung hàng đầu; thứ hai, cạnh tranh trực tiếp với các đám mây mới như Nebius và CoreWeave; và thứ ba, phát triển thành một lớp tính toán phi tập trung quy mô tiên phong cho hạ tầng AI toàn cầu. Kế hoạch được cộng đồng phê duyệt nhấn mạnh vào suy luận có thể xác minh, truy cập không cần cấp phép, và Proof of Compute dựa trên quản trị, với mục tiêu dài hạn là đưa hàng chục triệu GPU tương đương H100 vào mạng lưới.
Đồng sáng lập: Daniil Liberman (CEO), David Liberman (CTO), Anna Liberman, Masha Liberman. Tất cả đều là anh chị em trong gia đình Liberman. Daniil và David thành lập Kernel AR (được Snap Inc. mua lại vào năm 2016), sau đó là Product Science (huy động được 18 triệu USD). Anna và Masha tham gia sau đó. Masha từng là Giám đốc cấp cao tại Phòng thí nghiệm Hiệu suất Di động của Snap và Trưởng bộ phận Nội dung cho 3D Bitmoji. Nhóm trước đây đã xây dựng Sibilant Interactive (studio trò chơi) và Concept Space (studio hoạt hình). Gonka.ai được ươm tạo bởi nhóm nghiên cứu Product Science.