Buổi biểu diễn
Chỉ số Phổ Biến RD
Chỉ số Tăng Trưởng RD
So sánh
Theo dõi cập nhật
Theo dõi danh sách
Nhân vật
Về nof1
Nof1 là một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tập trung vào thị trường tài chính. Dự án cốt lõi của nó, Alpha Arena, cho phép một số mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hàng đầu giao dịch hợp đồng tương lai vĩnh viễn tiền điện tử trên Hyperliquid bằng vốn thực. Mỗi mô hình nhận 10.000 đô la và đưa ra quyết định tự động mà không có sự can thiệp của con người, bao gồm mở/đóng vị thế và thiết lập đòn bẩy. Thí nghiệm nhằm mục đích quan sát hành vi của AI trong điều kiện thị trường thực, thay vì các điểm chuẩn tĩnh. Thế mạnh cốt lõi của nó nằm ở việc sử dụng thị trường thực làm bãi thử nghiệm, cung cấp khớp lệnh thực, phí thực và đối tác thực, từ đó bộc lộ hiệu suất thực tế của quá trình ra quyết định AI. Vấn đề của thị trường là đánh giá AI truyền thống dựa trên các bộ dữ liệu tĩnh, không phản ánh được tính năng động và phức tạp của thế giới thực; các quyết định tài chính đòi hỏi tính minh bạch, nhưng quy trình ra quyết định của AI thường không rõ ràng. Alpha Arena cung cấp một khuôn khổ đánh giá có thể kiểm toán bằng cách ghi lại mọi quyết định giao dịch và lý do. Trong sáu tháng qua, Nof1 đã hoàn thành mùa thí nghiệm đầu tiên, phát hiện ra sự khác biệt đáng kể giữa các mô hình về khẩu vị rủi ro, lập kế hoạch và thiên hướng định hướng, nhưng cũng có các vấn đề chung như giao dịch quá mức và quản lý rủi ro kém. Hầu hết các mô hình hoạt động kém và chịu lỗ. Ngoài ra, các mô hình thiếu nhận thức rõ ràng về chế độ thị trường và không có quyền truy cập vào lịch sử giao dịch, hạn chế khả năng thích ứng của chúng. Dựa trên những phát hiện này, Nof1 có kế hoạch giới thiệu nhiều tính năng hơn, cải thiện prompt và khung điều khiển, đồng thời tăng cường tính chặt chẽ thống kê trong Mùa 2 để đánh giá năng lực AI một cách có hệ thống hơn.
Nof1, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI tập trung vào thị trường tài chính, đã ra mắt Alpha Arena, một chuẩn đánh giá trực tiếp nơi các mô hình LLM tiên tiến (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, v.v.) mỗi mô hình nhận 10.000 USD để giao dịch trên Hyperliquid mà không có sự can thiệp của con người. Trong 32 bộ kết quả, các mô hình chỉ có lợi nhuận sáu lần, với một 'Mô hình Bí ẩn' sau đó đạt tỷ suất lợi nhuận 12,11% trong khi Grok 4 chịu thua lỗ nặng. Những kết quả này nhấn mạnh rằng các mô hình hiện tại thiếu đào tạo chuyên biệt cho giao dịch thực tế. Sau đó, Nof1 đã huy động thành công 15 triệu USD trong vòng gọi vốn do SUI Group và Karatage đồng dẫn đầu, với SUI Group đầu tư 3 triệu USD. Khoản tài trợ hỗ trợ giai đoạn tiếp theo của Nof1: phát triển các mô hình nền tảng riêng được đào tạo thông qua học tập mở và RL quy mô lớn trên dữ liệu thị trường, được trang bị tìm kiếm web và suy luận mở rộng. Kế hoạch bao gồm Mùa 2 và một nền tảng tiêu dùng cho các tác nhân mã hóa chuyên biệt theo thị trường. Ý nghĩa lâu dài nằm ở việc chuyển đánh giá AI từ các chuẩn tĩnh sang môi trường thích ứng, thực tế. Bằng cách coi thị trường tài chính như một bệ thử nghiệm tự củng cố, Nof1 nhằm tạo ra các hệ thống AI mở liên tục cải thiện, có khả năng vượt qua các nhà giao dịch con người và thuật toán.
Vào tháng 5 năm 2026, Nof1 đã công bố vòng gọi vốn 15 triệu USD do SUI Group và Karatage Opportunities đồng dẫn dắt, trong đó SUI Group đầu tư 3 triệu USD và cũng đầu tư chiến lược vào Recursive Superintelligence (định giá trên 4 tỷ USD), tập trung vào tài chính đại lý (agentic finance) và AI tự cải thiện. Đối với Alpha Arena, sau khi hoàn thành Season 1.5, Nof1 đang tiến tới Season 2: các mô hình của họ sẽ có tính năng tìm kiếm web, thời gian suy luận kéo dài và thực thi đa bước để ra quyết định tự động trên thị trường trực tiếp. Theo lộ trình chính thức, một nền tảng tiêu dùng sẽ ra mắt sau Season 2, cung cấp các tác nhân mã hóa (coding agents) đầu tiên cho thị trường. Nof1 tiếp tục sử dụng thị trường tài chính làm môi trường huấn luyện, kết hợp học tập mở và RL quy mô lớn để xây dựng các hệ thống tự cải thiện nhằm vượt qua cả nhà giao dịch con người lẫn thuật toán.
Đồng sáng lập và các giám đốc điều hành cốt lõi hiện tại: Matthew Siper: Đồng sáng lập & CTO, Nhà nghiên cứu AI. Từng là kỹ sư phần mềm tại Citadel, nhà nghiên cứu định lượng cấp cao tại GOC LP, nhà khoa học dữ liệu cấp cao tại DataDock Solutions, lập trình viên phó chủ tịch tại Bank of America, và nhà phát triển hệ thống giao dịch định lượng độc lập. Có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính từ NYU. Jay Azhang: Người sáng lập. Trước đây đồng sáng lập EverArt, sáng lập Rise (quỹ thanh khoản đơn vị đầu tư trả lại 6 lần), đồng sáng lập Krue, từng là nhà phân tích định lượng chính tại Vitol Group và chuyên viên định lượng quyền chọn ngoại lai tại JPMorgan Chase. Tốt nghiệp Đại học Rice. Aaron Wheeler: Kỹ sư trưởng. Julian Togelius: Trưởng bộ phận AI.