Plastic Labs

Plastic Labs là một công ty nghiên cứu AI tập trung vào việc xây dựng Honcho, một lớp bộ nhớ gốc AI mô hình hóa danh tính cá nhân cho các ứng dụng AI. Honcho hoạt động như một nền tảng plug-and-play cung cấp cho các ứng dụng dựa trên LLM hồ sơ người dùng bền vững và tiến hóa, cho phép chúng hiểu phong cách giao tiếp, sở thích và mô hình hành vi cá nhân theo thời gian. Vấn đề thị trường cốt lõi mà Honcho giải quyết là các ứng dụng LLM thiếu hiểu biết thực sự về người dùng. Các nhà phát triển thường sử dụng các giải pháp tạm thời như lưu trữ nhật ký trò chuyện trong cơ sở dữ liệu vector và thực hiện tạo sinh tăng cường truy xuất, chỉ có thể nhớ lại các cuộc trò chuyện trước đây nhưng không thể nắm bắt các đặc điểm sâu hơn của người dùng như phong cách học tập hoặc độ nhạy cảm với giọng điệu. Điều này buộc mỗi nhóm phải phát minh lại cơ sở hạ tầng quản lý trạng thái người dùng. Honcho trừu tượng hóa sự phức tạp này, cung cấp các mô hình người dùng phong phú, có thể truy vấn mà bất kỳ ứng dụng LLM nào cũng có thể tích hợp dễ dàng. Lợi thế cạnh tranh của nó nằm ở việc áp dụng các kỹ thuật khoa học nhận thức để xây dựng các biểu diễn người dùng có thể chuyển giao và bậc cao hơn. Không giống như các silo dữ liệu dành riêng cho ứng dụng, Honcho nắm bắt các đặc điểm phổ quát có thể chia sẻ giữa các ứng dụng khác nhau. Khả năng tương tác này tạo nền tảng cho một lớp dữ liệu người dùng dùng chung, nơi thông tin chi tiết từ một ứng dụng (ví dụ: ứng dụng dạy kèm phát hiện người dùng học tốt nhất qua phép loại suy) có thể mang lại lợi ích cho ứng dụng khác (ví dụ: trợ lý trị liệu giao tiếp hiệu quả hơn). Trong sáu tháng qua (tháng 3 đến tháng 8 năm 2026), Plastic Labs đã đạt được những tiến bộ đáng kể. Vào tháng 3, ba bài báo có tác giả từ Plastic Labs đã được chấp nhận tại ICLR 2026, bao gồm về giải mã thích ứng, trích xuất độ không chắc chắn và suy luận tự chơi. Vào tháng 4, công ty đã ra mắt Honcho CLI và máy chủ MCP được làm mới, cho phép các nhà phát triển quản lý peers, phiên và bộ nhớ từ terminal hoặc trực tiếp trong các trợ lý AI như Claude. Vào tháng 5, endpoint /chat của Honcho đã thêm hỗ trợ đầu ra có cấu trúc với các cờ response_format. Vào tháng 8, Honcho 3.1.0 đã được phát hành, giới thiệu Scopes (phân nhóm phiên cho các truy vấn theo ngữ cảnh cụ thể) và trò chuyện cấp workspace, cùng với các cải tiến hiệu suất bao gồm hình ảnh sản xuất nhỏ hơn và hỗ trợ Redis Cluster được tối ưu hóa.