Tích hợp dữ liệu tài sản đã được mã hóa vào động cơ định giá: API có thể truy cập những gì, và cách tích hợp nó như thế nào?

FFlowie
Đăng ngày 5 minCập nhật

Các nhà tạo lập thị trường không theo dõi thị trường một cách thủ công—dữ liệu thị trường, độ sâu và phí phải được tích hợp vào hệ thống, để được xử lý tự động bởi động cơ định giá. Các câu hỏi chính trước khi tích hợp là: Dữ liệu có thể được lấy một cách lập trình không? Các trường có đủ cho việc định giá không? Độ trễ và hạn ngạch có chấp nhận được không? Bài viết này phác thảo con đường tích hợp API cho dữ liệu lĩnh vực tài sản token hóa dựa trên nhu cầu thực tế của hệ thống tạo lập thị trường. (Các trường giao diện cụ thể, hạn ngạch và định giá phụ thuộc vào tài liệu API được công bố vào ngày phát hành.) Các nhà tạo lập thị trường không theo dõi thị trường một cách thủ công—dữ liệu thị trường, độ sâu và phí phải được tích hợp vào hệ thống, để được xử lý tự động bởi động cơ định giá. Các câu hỏi chính trước khi tích hợp là: Dữ liệu có thể được lấy một cách lập trình không? Các trường có đủ cho việc định giá không? Độ trễ và hạn ngạch có chấp nhận được không? Bài viết này phác thảo con đường tích hợp API cho dữ liệu lĩnh vực tài sản token hóa dựa trên nhu cầu thực tế của hệ thống tạo lập thị trường. (Các trường giao diện cụ thể, hạn ngạch và định giá phụ thuộc vào tài liệu API được công bố vào ngày phát hành.)

Bài viết này phù hợp với ai?

  • Đội ngũ kỹ thuật tạo thị trường cần tích hợp dữ liệu tài sản token hóa vào động cơ định giá;
  • Quản lý sản phẩm dữ liệu chịu trách nhiệm đánh giá việc thu mua dữ liệu;
  • Đội ngũ kỹ thuật sàn giao dịch thiết kế hệ thống giám sát thanh khoản.

Ba loại dữ liệu mà hệ thống tạo thị trường cần là gì?

Dữ liệu thị trường: Giá cả, chênh lệch, độ sâu ±2% từ nhiều sàn giao dịch—đầu vào thời gian thực cho động cơ định giá. Chỉ số chính là tần suất cập nhật: độ trễ cấp phút thường có thể đáp ứng nhu cầu cho các báo giá tần suất thấp, nhưng có thể không đáp ứng yêu cầu cho các báo giá tần suất cao. Nên kiểm tra độ trễ trước khi lựa chọn. Định dạng hiển thị của các trường có thể được so sánh với trang chi tiết QQQ " Tổng quan hợp đồng cổ phiếu" để đánh giá xem độ chi tiết có đáp ứng mô hình định giá hay không.

Fee data: Tỷ lệ tài trợ, phí Maker/Taker, tham số đòn bẩy—liên quan trực tiếp đến việc tính toán không gian ròng cho định giá. Tần suất thay đổi trong dữ liệu phí tương đối thấp, nhưng yêu cầu độ chính xác cao.

Dữ liệu cấu trúc: Thị phần, OI, xếp hạng bảng xếp hạng—được sử dụng để giám sát sự thay đổi mẫu và cảnh báo bất thường. Loại dữ liệu này không cần phải thời gian thực nhưng nên có một chuỗi lịch sử; nếu không, không thể đưa ra các phán đoán về xu hướng. Xếp hạng của các sàn giao dịch phái sinh cổ phiếu và xếp hạng của các sàn giao dịch cổ phiếu giao ngay các chỉ số công khai có thể phục vụ như một tham khảo cho nhu cầu về dữ liệu cấu trúc.

Đường dẫn tích hợp: Bốn bước

  1. Xin một khóa: Bắt đầu với phiên bản cơ bản miễn phí để xác minh xem tính đầy đủ của các trường có đáp ứng yêu cầu của động cơ định giá hay không;
  2. Bản đồ trường: Ánh xạ các trường API vào mô hình dữ liệu nội bộ của bạn—chú ý đặc biệt đến việc thống nhất ID cơ sở, vì sự liên kết thực thể của nhiều phiên bản phát hành và nhiều hợp đồng sàn giao dịch cần được xác minh; tiêu chuẩn thống kê của mỗi trường có thể được tìm thấy trong phương pháp tài sản token hóa ;
  3. Xác minh nguồn kép: Trước khi đi vào hoạt động, kiểm tra chéo dữ liệu trang của bảng điều khiển tài sản token hóa với các trả về API trong một khoảng thời gian để xác nhận tính nhất quán;
  4. Nâng cấp dần: Sau khi xác minh trường vượt qua, đánh giá cấp độ đăng ký nâng cấp dựa trên khối lượng cuộc gọi thay vì danh sách tính năng.

Hạn chế sử dụng

  • Số lượng giao diện API, hạn ngạch, giới hạn tỷ lệ và giá cả phụ thuộc vào hiển thị hiện tại trên trang web chính thức; bài viết này không trích dẫn số cụ thể;
  • Dữ liệu truy cập cho các hệ thống nội bộ phải tuân thủ các thỏa thuận phạm vi sử dụng trong các điều khoản cấp phép; các câu hỏi thường gặp về giao diện và các trường có thể được tìm thấy trong câu hỏi thường gặp về tài sản token hóa .

Bắt đầu xác minh các trường từ hạn ngạch miễn phí

Truy cập tài liệu API RootData để xin một khóa phiên bản cơ bản, và sử dụng nó trong một khoảng thời gian để xác minh xem ba loại trường có đáp ứng động cơ định giá của bạn hay không—sau khi ánh xạ trường, đánh giá xem có nên nâng cấp đăng ký hay không.

Nội dung liên quan

Tokenized AssetsArticle

Những tài sản truyền thống nào đã được mã hóa? Một cái nhìn tổng quan toàn diện về thế giới cổ phiếu trên chuỗi.

"Các tài sản truyền thống nào đã có trên chuỗi?" — Đây là câu hỏi đầu tiên mà mọi nhà nghiên cứu khi bước vào lĩnh vực này phải trả lời, nhưng câu trả lời hoàn chỉnh không nằm trong các bảng xếp hạng phổ biến: ngoài các tài sản hàng đầu, còn có một số lượng lớn tài sản dài đuôi bao phủ các lĩnh vực như công nghệ, tài chính, tiêu dùng và chăm sóc sức khỏe. Làm rõ vũ trụ tài sản cung cấp một khung mẫu đáng tin cậy cho tất cả các nghiên cứu tiếp theo.

FFlowie
5 phút
Tokenized AssetsArticle

Tokenized stocks are considered RWA (Real World Assets). They include several subcategories, such as: 1. **Equity Tokens**: Represent ownership in a company. 2. **Debt Tokens**: Represent loans or bonds issued by companies. 3. **Real Estate Tokens**: Represent ownership or shares in real estate properties. 4. **Commodity Tokens**: Represent physical commodities like gold or oil. 5. **Art Tokens**: Represent ownership in artworks or collectibles.

"Tokenized assets" is a broad term that can encompass many things—but the first step in research is to distinguish: tokenized stocks, tokenized U.S. Treasuries, and tokenized gold, while similar in name, are three types of products with significant differences in product structure, holder structure, and trading venues. Mixing them together for statistics is a common classification issue in RWA research.

FFlowie
5 phút
Tokenized AssetsArticle

Kích thước thị trường của tài sản được mã hóa là gì? Làm thế nào để phân biệt giữa các chỉ số khác nhau?

Câu hỏi mở đầu của báo cáo ngành RWA là "Thị trường này lớn bao nhiêu?" Tuy nhiên, quy mô thị trường của tài sản token hóa chính xác là con số dễ bị định nghĩa không nhất quán nhất: khối lượng phát hành, TVL, AUM và khối lượng giao dịch mỗi cái trả lời những câu hỏi khác nhau. Việc trộn lẫn hoặc chỉ sử dụng bất kỳ một trong số này có thể dẫn đến những kết luận sai lệch. Bài viết này phân tích một số chỉ số thường được sử dụng để tham khảo dễ dàng hơn theo các câu hỏi nghiên cứu.

FFlowie
5 phút
Tokenized AssetsArticle

Những sàn giao dịch nào đã phát hành tài sản token cổ phiếu này? Nó được lưu trữ ở đâu? Làm thế nào tôi có thể kiểm tra?

Các token trên chuỗi của cùng một cổ phiếu thường có nhiều phiên bản—các phiên bản được phát hành bởi các sàn giao dịch và các phiên bản do các nhà phát hành chuyên nghiệp, mỗi phiên bản chạy trên các chuỗi khác nhau với các thỏa thuận lưu ký khác nhau. Dù là nghiên cứu tài sản này, hiểu thông tin cấu trúc của nó, hay chỉ đơn giản là muốn tìm hiểu "ai đứng sau phiên bản này," bước đầu tiên là giống nhau: tìm hiểu thông tin về nhà phát hành và lưu ký của nó.

FFlowie
5 phút