People

Nó được thu thập dựa trên thông tin công khai (thông báo chính thức, LinkedIn, hồ sơ X, v.v.), được cấu trúc vào cơ sở dữ liệu sau khi xác minh chéo thủ công; động lực nghề nghiệp dựa trên thông tin được công bố công khai.

Sắp xếp theo số lượng người theo dõi để xem sự công nhận công khai, theo ảnh hưởng X để xem trạng thái trong ngành, và theo độ phổ biến X để xem hoạt động hiện tại—sử dụng độ phổ biến để tìm kiếm các hợp tác KOL và ảnh hưởng để nghiên cứu các mô hình trong ngành.

Nhập trang chi tiết của cá nhân, nơi kinh nghiệm làm việc và học tập của họ được hiển thị trong một dòng thời gian có cấu trúc, và bạn có thể xem các mối liên hệ của họ với các dự án và tổ chức.

Các bảng 'Việc làm/Ra đi gần đây' trên trang chính được cập nhật theo thời gian thực với các chuyển động của các giám đốc điều hành và nhà đầu tư, có thể được kiểm tra thường xuyên, hoặc bạn có thể tìm kiếm các cá nhân quan tâm để xem dòng thời gian thay đổi của họ.

Ô tìm kiếm ở trên cùng hỗ trợ tìm kiếm cá nhân, trường đại học và công ty. Bạn có thể nhập tên, tên tổ chức hoặc tài khoản X để tìm kiếm họ, và xem hồ sơ đầy đủ và thay đổi việc làm của họ trên trang hồ sơ.

Chúng đo lường các trường đại học và công ty cung cấp nhiều tài năng nhất cho ngành Web3, được sắp xếp theo số lượng cá nhân, phản ánh cấu trúc nguồn nhân lực của ngành.

Số lượng người theo dõi phản ánh quy mô người hâm mộ của tài khoản; ảnh hưởng X và độ phổ biến X là các chỉ số tương đối được định nghĩa bởi nền tảng, tập trung vào hoạt động và sự chú ý trong ngành, nơi có nhiều người hâm mộ không nhất thiết có nghĩa là độ phổ biến cao.

Năm mô-đun: Nhân vật nổi bật, Động lực việc làm và ra đi gần đây, Nhân vật hàng đầu trên X (1.000 mục, hỗ trợ ba phương pháp sắp xếp: độ phổ biến, ảnh hưởng và người theo dõi), Các trường đại học hàng đầu (100) và Các công ty hàng đầu (100) xếp hạng cung cấp tài năng.