Proof of Prompt Updates：TLS暗号化に基づくゼロ知識検証フレームワーク

著者：Zypher Network

人工知能の急速な発展、特に大規模言語モデル (LLM) の広範な応用に伴い、プロンプトはAIによる応答生成の重要な指導情報となっています。これらのプロンプトは、ユーザープロンプトとシステムプロンプトに分かれます：

• ユーザープロンプト: ユーザーが提供するクエリ。
• システムプロンプト: 開発者が事前に定義し、モデルの行動規範、トーン、コンテキスト出力を確立するために使用されます。

プロンプトの「ブラックボックス問題」

しかし、従来のLLMアーキテクチャでは、プロンプト------特にシステムプロンプト------は通常「ブラックボックス」の中に隠されています。ユーザーは、システムプロンプトが異なるインタラクションの中で一貫しているか、またはプロセス中に変更されているかを確認することができません。このブラックボックスの性質は、2つの主要な問題を引き起こします：

• 一貫性の問題: インタラクション中にシステムプロンプトが変更された場合、モデルの出力は期待される動作から逸脱する可能性があります。開発者は、毎回の呼び出しが期待されるプロンプトに従うことを保証できず、ユーザーもモデルの動作の一貫性を検証できません。
• プライバシーの問題: システムプロンプトには、価格戦略、リスク管理戦略、または独自のアルゴリズムロジックなど、高度に機密性の高いビジネス情報が含まれている可能性があります。開発者はこれらの情報を公開したくないが、ユーザーに対してこれらの情報が改ざんされていないことを証明する方法が必要です。

Proof of Prompt：信頼性を確保するためのゼロ知識ソリューション

Zypherの「Proof of Prompt」技術は、この課題を解決することを目的としています。ゼロ知識証明 (ZKP) 技術を利用することで、「Proof of Prompt」は、システムプロンプトが毎回の呼び出しで一貫しているかどうかを確認でき、実際の内容を明らかにすることなく検証できます。言い換えれば、開発者とユーザーに対して、プロンプトが改ざんされていないことを保証するメカニズムを提供し、LLMインタラクションの信頼性を大幅に向上させ、プライバシーを完全に保護します。

Proof of Promptの技術アーキテクチャ

「Proof of Prompt」のコア実装は、検証の基礎として暗号学的コミットメントに基づいています：

1. 暗号学的コミットメント: 開発者はシステムプロンプトのコミットメント値を生成し、それをチェーン上に公開します。
2. ゼロ知識検証: ユーザーがLLMとインタラクションするたびに、モデルは応答とゼロ知識証明を生成し、使用されたプロンプトが元のコミットメント値と一致しているかを検証します。
3. チェーン上の検証: ブロックチェーン上のスマートコントラクトがzkProofとコミットメント値が一致するかを検証し、プロンプトが変更されていないことを保証します。

Proof of Promptの最新技術進展

「Proof of Prompt」の実装において、トランスポート層セキュリティプロトコル (TLS) は重要な役割を果たします。TLSは、インターネットデータ転送の安全性を確保するための標準プロトコルであり、さまざまな暗号化アルゴリズムをサポートしています。これらのアルゴリズムの特性を理解することで、Zypherがこの分野での革新をよりよく理解できます。

ChaCha20とAESのTLSにおける適用についての詳細な説明が提供されています。TLSは通常、関連データを持つ認証暗号 (AEAD) アルゴリズムを使用して、暗号化データの完全性と真正性を確保します。これは、ChaCha20とAESが通常、ChaCha20-Poly1305やAES-GCMなどの他の認証暗号メカニズムと組み合わせて使用されることを意味します。

ChaCha20-Poly1305とAES-GCMの技術的利点

ChaCha20-Poly1305: AEADモードとして、ChaCha20-Poly1305はChaCha20のストリーム暗号効率とPoly1305のメッセージ認証能力を組み合わせています。迅速な暗号処理を提供するだけでなく、データの改ざんを効果的に防ぎます。これにより、ハードウェア加速能力が限られた環境、例えば組み込みデバイスやモバイルプラットフォームに特に適しています。

AES-GCM: AES-GCM（Galois/Counterモード）は、ブロック暗号に基づく認証暗号モードです。効率的なブロック暗号とGalois認証メカニズムを組み合わせることで、AES-GCMはハードウェア加速環境で高性能を実現し、サーバーサイドアプリケーションやデータセンターに最適な選択肢となります。

Proof of Promptの技術革新

「Proof of Prompt」フレームワークにおいて、ZypherはChaCha20とAESの2つの主流暗号アルゴリズムをサポートするだけでなく、それぞれのzkCircuitsにおける利点を最大限に活用しています。ChaCha20の回路占有スペースは小さく、回路の複雑性を低減する必要があるアプリケーションにより適しています。一方、AESはハードウェア加速と広範な業界採用の恩恵を受けており、高性能環境の信頼できる選択肢となっています。

これらの主流TLS暗号アルゴリズムをゼロ知識証明 (ZKP) 環境に統合することで、Zypherは以下のいくつかの重要なブレークスルーを達成しました：

1. 回路規模の縮小: ZypherのzkCircuit設計は、回路規模を1桁縮小し、従来のZKP手法と比較して計算コストとリソース消費を大幅に削減しました。
2. 改善された検証効率: AESとChaCha20の認証暗号モードを組み合わせることで、「Proof of Prompt」は検証プロセスの効率を向上させ、より迅速な応答時間と改善されたユーザー体験を確保します。
3. 強化された暗号の柔軟性: サーバーサイドアプリケーションでAES-GCMを使用する場合でも、モバイルおよび組み込みデバイスでChaCha20-Poly1305を使用する場合でも、「Proof of Prompt」は異なるハードウェア条件と性能要件に柔軟に適応します。

Zypherの革新は、AESとChaCha20をゼロ知識回路 (zkCircuits) に統合することにあります。ChaCha20はAESよりも少ない回路リソースを必要とするため、Zypherはこの2つのアルゴリズムを効果的にサポートしています。この技術的ブレークスルーは、zkCircuitの複雑性を大幅に低下させ、TLS環境の効率と信頼性を維持します。回路設計を最適化することで、Zypherはこれらの暗号アルゴリズムをZKPフレームワーク内での地位を向上させ、「Proof of Prompt」の実際の実装の核心的な推進力としました。

Proof of Promptの業界応用

1. チェーン上金融

分散型金融 (DeFi) 分野では、多くのプロトコルが流動性、担保の安全性、全体的な市場の安定性を確保するために複雑なアルゴリズムに依存しています。「Proof of Prompt」は強力な検証メカニズムを提供し、さまざまなチェーン上金融シナリオに透明性と信頼性をもたらします：

• 分散型取引所 (DEX): 多くのDEXは自動マーケットメイカー (AMM) モデルを使用して流動性を提供します。「Proof of Prompt」は、AMMの価格曲線、手数料分配、収益分配計算が事前定義されたアルゴリズムに一致しているかを検証できます。これにより、コードの変更や外部攻撃による価格操作などの潜在的リスクを防ぐことができます。
• 合成資産とステーブルコインプロトコル: 合成資産やステーブルコインを発行するプロトコルは、通常、担保に基づくメカニズムに依存しています。「Proof of Prompt」は、担保率計算と清算ルールが最初に定義されたモデルに厳密に従っていることを保証します。これにより、ユーザーの信頼度が高まり、市場のボラティリティを低下させるのに役立ちます。
• 貸付と清算プラットフォーム: チェーン上の貸付プロトコルは、厳格な清算ルールと金利調整を通じてシステムの安定性を維持します。「Proof of Prompt」は、これらのルールが変更されていないことを検証し、ユーザーと機関が安全に貸付活動に参加できる安全な環境を確保します。

2. チェーン下金融（従来の金融）

従来の金融機関において、「Proof of Prompt」は透明性を高め、顧客の信頼を築く新しい方法を提供します：

• 価格モデルに対する信頼の強化: 従来の金融における価格戦略（例えば、ローン金利、為替レートなど）は、通常、内部モデルに依存しています。これらのモデルの透明性は顧客の信頼に直接影響を与えるため、「Proof of Prompt」は価格モデルが常に事前定義されたルールに従っていることを検証し、内部運営や外部介入によって変更されていないことを保証します。
• リスク管理モデルの検証: 信用スコアやストレステストを含むリスク管理モデルは、金融決定において重要です。「Proof of Prompt」は、機関が顧客、パートナー、規制当局に対してリスク評価アルゴリズムが変更されず、操作されたり回避されたりしていないことを証明できるようにします。
• 支払いと決済の透明性: 国際送金や複雑な決済プロセスにおいて、「Proof of Prompt」は取引手数料やコミッション計算の透明性と一貫性を検証できます。これにより、国際顧客の不確実性が減少し、金融機関の競争力が向上します。

3. Web3ゲームとNFTエコシステム

「Proof of Prompt」は、ブロックチェーンゲームやデジタルコレクションプラットフォームのセキュリティメカニズムとしても機能します：

• チェーン上のゲームルール検証: ブロックチェーンベースのゲームにおいて、「Proof of Prompt」はゲーム内報酬分配ルール、経済モデルの安定性、スマートコントラクトロジックの一貫性を検証できます。これにより、ゲームエコシステム内の公平性と透明性が確保されます。
• NFTの鋳造と配布: NFTプラットフォームでは、開発者が「Proof of Prompt」を使用してNFTの元のメタデータと鋳造ロジックが改ざんされていないことを検証し、買い手のプラットフォームに対する信頼を高めることができます。
• クロスゲーム経済の相互作用: クロスゲーム資産をサポートするエコシステムにおいて、「Proof of Prompt」は資産変換ルールと使用条件が変更されていないことを保証し、クロスゲーム経済における信頼と安定性を促進します。

4. DAOガバナンスとコミュニティ管理

「Proof of Prompt」は、分散型自治組織 (DAO) のガバナンスにも適用できます：

• ガバナンス提案の検証: DAOは「Proof of Prompt」を使用して、承認された提案が実行中に事前定義されたルールに従っていることを確認し、ガバナンスコードの改ざんによる論争を防ぐことができます。
• 資金配分の透明性: 資金配分ルールとインセンティブメカニズムを検証することで、「Proof of Prompt」はDAOの資金配分が公平で透明であることを保証し、コミュニティの信頼度を高めます。
• クロスチェーンガバナンスの相互運用性: マルチチェーンエコシステムにおいて、「Proof of Prompt」は異なるチェーン上のガバナンスメカニズムの論理的一貫性を検証し、透明なクロスチェーン協力とコミュニティガバナンスを促進します。

5. 分散型ストレージとコンテンツ検証

分散型ストレージとコンテンツ配信の分野において、「Proof of Prompt」は以下のような応用を提供します：

• ストレージデータの完全性検証: 「Proof of Prompt」は、分散型ネットワークに保存されたデータが改ざんされておらず、開発者の元の仕様に一致していることを保証します。
• コンテンツアクセスルールの透明性: 特定のアクセス条件が必要なコンテンツ（例えば、有料サブスクリプションや権限に基づく文書）に対して、「Proof of Prompt」はアクセスルールが変更されていないことを検証できます。
• 信頼できる分散型CDN検証: 分散型コンテンツ配信ネットワーク (CDN) において、「Proof of Prompt」はCDNノードが提供するコンテンツが元のコミットメント値と一致しているかを検証し、ユーザーのコンテンツ配信品質に対する信頼を高めます。

業界の信頼を推進するマイルストーン

Zypherの「Proof of Prompt」技術は、AESとChaCha20（2つの成熟したTLS暗号アルゴリズム）をゼロ知識証明 (ZKP) と組み合わせ、高効率で信頼性のある検証フレームワークを作成しました。この革新は、技術性能を向上させるだけでなく、開発コストを削減し、採用のハードルを下げます。「Proof of Prompt」は、既存のLLMシステムにおける信頼の問題を解決するだけでなく、より広範な業界応用において信頼の新たな基準を確立します。