Đừng học lập trình nữa, CEO của Anthropic thẳng thắn nói: công việc viết mã đang biến mất nhanh chóng, con người nên học chơi piano

Tác giả: ASI Khải Thị Lục, Tân Trí Nguyên

Nếu nói rằng, trong thế giới ngày nay có người nào có thể nhìn rõ xu hướng của nhân loại trong mười năm tới, thì Dario Amodei chắc chắn là một trong số đó.

Ông đã tham gia một cuộc phỏng vấn rất sâu sắc. Trong cuộc đối thoại này, ông đã chia sẻ một cách thẳng thắn về những dự đoán của mình về tương lai------

「Cơn sóng thần AI đang ập đến với chúng ta, gần trong gang tấc. Nhưng toàn xã hội lại giả vờ như đó chỉ là ảo ảnh.」

Trong mười năm tới, ngành nào sẽ bị lật đổ hoàn toàn?

Người trẻ 25 tuổi hôm nay nên học chuyên ngành gì?

Lập trình có thật sự là ngõ cụt không? Người bình thường làm thế nào để giữ được công việc trong cuộc đại tái cấu trúc này?

「Công việc chỉ viết mã」 sắp biến mất đầu tiên

Trong cuộc phỏng vấn, người dẫn chương trình đã đặt ra một câu hỏi mà mọi người đều rất lo lắng: Nếu tôi hôm nay 25 tuổi, muốn đạt được thành công về tài chính trong mười năm tới, tôi nên học gì? Lập trình còn có ích không? Ngành nào còn có lợi nhuận?

Câu trả lời của Dario rất tàn nhẫn.

Ông thẳng thắn nói: 「 Tôi cho rằng, Lập trình sẽ biến mất đầu tiên, hoặc nói cách khác, sẽ bị các mô hình AI hoàn toàn thay thế. 」

Trong hai mươi năm qua, 「chuyển mã」 gần như là con đường nhanh nhất để người bình thường vượt qua tầng lớp.

Vô số người trẻ đã đổ xô vào chuyên ngành CS, chỉ để tìm kiếm một công việc lập trình viên với mức lương cao tại các công ty lớn.

Nhưng Dario đã chỉ ra một cách tàn nhẫn rằng, thời đại chỉ gõ mã đang kết thúc! Tại Anthropic, Claude Code đã tiến hóa theo cấp số nhân.

Tuy nhiên, hãy lưu ý rằng, Dario không tuyên án tử cho ngành phần mềm.

Ông đã đưa ra một sự phân biệt cực kỳ quan trọng: Lập trình (Coding) ≠ Kỹ thuật phần mềm (Software Engineering) .

Việc viết ra các dòng mã cụ thể sẽ được AI đảm nhiệm, nhưng 「kỹ thuật phần mềm」------ tức là với tư cách là một kiến trúc sư, suy nghĩ về cách thiết kế một hệ thống, làm thế nào để đáp ứng nhu cầu thực sự của người dùng, làm thế nào để quản lý một đội ngũ gồm nhiều đại lý AI------ công việc này sẽ tồn tại lâu hơn.

「Đây là một loại 'lợi thế so sánh' cực kỳ mạnh mẽ.」Dario giải thích.

Dario đã đưa ra một công thức toán học mang tính cách mạng: 5% + 95% = 20 lần năng suất.

Lợi thế so sánh của con người không hề biến mất, chỉ là đã xảy ra sự chuyển dịch mạnh mẽ. Trong quy trình làm việc trong tương lai, AI sẽ đảm nhận 95% công việc thực hiện. Còn con người, chỉ cần giữ vững 5% cốt lõi nhất.

5% đó là gì?

Là khả năng phán đoán. Là gu thẩm mỹ. Là 「biết chúng ta sẽ đi đâu」。

Điều này có nghĩa là, năng suất của bạn sẽ được khuếch đại gấp 20 lần! Tương lai không cần một căn phòng đầy lập trình viên cấp thấp, chỉ cần một 「cá nhân siêu phàm」 hiểu về kinh doanh và con người, cùng với một nhóm AI không biết mệt mỏi, có thể đánh bại một đội ngũ truyền thống gồm trăm người.

Cơn sóng thần AI đã đến, tại sao hầu hết mọi người vẫn đang giả vờ ngủ?

Dario đã sử dụng một phép ẩn dụ trong cuộc phỏng vấn: sóng thần. Điều khiến tôi ngạc nhiên là, các mô hình AI hiện tại đã gần đạt đến mức độ thông minh của con người, nhưng toàn xã hội dường như hoàn toàn không nhận thức được những gì sắp xảy ra.

Điều này giống như một cơn sóng thần đang ập đến với chúng ta, nó đã rõ ràng trên đường chân trời, gần trong tầm tay, nhưng mọi người lại điên cuồng tìm kiếm lý do, tự an ủi mình rằng: 'Đó không phải là sóng thần, đó chỉ là sự khúc xạ của ánh sáng.'

Tại sao Dario lại tự tin vào sự tiến hóa của AI như vậy? Bởi vì ông là một trong những người đầu tiên phát hiện và tin tưởng vào 「Luật Tăng trưởng」.

Về Luật Tăng trưởng, Dario đã sử dụng một phép ẩn dụ rất hình ảnh: giống như một phản ứng hóa học.

Nếu bạn muốn nhóm lửa, bạn cần các nguyên liệu khác nhau. Nếu bạn đưa 「dữ liệu」 và 「sức mạnh tính toán」 vào 「lò phản ứng quy mô mô hình」 theo tỷ lệ đúng, sản phẩm cuối cùng của phản ứng hóa học này chính là 「trí thông minh」.

Đây không phải là huyền học, mà là quy luật vật lý và toán học tàn khốc. Chỉ cần sức mạnh tính toán và dữ liệu tiếp tục tăng lên, AI sẽ ngày càng thông minh hơn.

5 năm trước, máy tính thậm chí không thể vẽ ra một bức tranh mèo tử tế; còn hôm nay, bạn có thể gửi cho Claude một đoạn video về khỉ biểu diễn, hỏi nó 「quả bóng đã đổi tay khỉ bao nhiêu lần」， nó có thể trả lời chính xác cho bạn.

Đó chính là 「cảm giác cấp bách」 mà Dario cảm nhận. Con người luôn quen với việc sử dụng tư duy tuyến tính để dự đoán tương lai, cho rằng 「thay đổi này quá lớn, không thể xảy ra」， nhưng công nghệ đang tăng tốc với tốc độ theo cấp số nhân.

Khi sóng thần đến, nếu bạn vẫn đứng trên bãi biển nhặt vỏ sò, kết cục chắc chắn sẽ là sự hủy diệt.

Bến đỗ an toàn ở đâu? Trong mười năm tới, người bình thường chỉ còn hai con đường lui

Vì 「lao động trí óc」 đang bị AI nuốt chửng một cách điên cuồng, vậy chúng ta nên học gì? Con cái chúng ta nên chọn chuyên ngành gì?

Dario đã đưa ra một 「hướng dẫn sinh tồn trong tương lai」。 Ông cho rằng, bức tường thành trong tương lai sẽ sâu sắc gắn liền với ba lĩnh vực sau:

Con đường lui thứ nhất: Công việc cực kỳ 「lấy con người làm trung tâm」

AI có thể viết ra những kế hoạch kinh doanh hoàn hảo, nhưng AI không thể xây dựng lòng tin với khách hàng trên bàn nhậu; AI có thể đưa ra chẩn đoán y tế chính xác nhất, nhưng AI không thể nắm tay bệnh nhân.

Dario đã đề cập đến ví dụ về bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Đã từng có người dự đoán AI sẽ thay thế bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, vì AI xem phim chính xác hơn con người.

Nhưng thực tế là, bác sĩ chẩn đoán hình ảnh không bị thất nghiệp, vì công việc có tính kỹ thuật cao nhất của họ là 「xem phim」 đã được AI thay thế, nhưng họ hiện đang dành thời gian để 「giao tiếp với bệnh nhân, giải thích tình trạng bệnh, xoa dịu cảm xúc」.

Các nghề có mức lương cao trong tương lai sẽ thuộc về những người có khả năng kết nối con người, hiểu con người và kích thích con người. Trí tuệ cảm xúc, khả năng đồng cảm và khả năng xây dựng mạng lưới quan hệ xã hội phức tạp sẽ trở thành hàng hóa quý hiếm đắt giá nhất.

Con đường lui thứ hai: Đi sâu vào 「thế giới vật lý」

Dù AI có thể làm gì trong thế giới số ảo, nhưng hiện tại nó vẫn rất khó giúp bạn thông cống, vặn ốc vít trong thế giới thực.

Dario mạnh mẽ khuyên rằng, người trẻ nên chú ý đến những lĩnh vực giao thoa giữa 「thế giới vật lý」 và 「kỹ thuật truyền thống」, chẳng hạn như sản xuất bán dẫn, cơ sở hạ tầng năng lượng mới, ngành sản xuất cao cấp.

Khi thế giới phần mềm bị AI cuốn vào biển đỏ, thì việc xây dựng thế giới vật lý lại trở thành bến đỗ an toàn vì nó 「nặng nề」、「cần cảm giác thực tế」。 Nếu có thể kết hợp khả năng phân tích của AI với thế giới vật lý, bạn sẽ trở thành vô địch.

Năng lực cốt lõi: Trí tuệ đường phố và tư duy phản biện

Trong một thế giới mà AI có thể tạo ra video giả, hình ảnh giả, tin tức giả bất cứ lúc nào, năng lực nào là quan trọng nhất?

Dario cho rằng, đó là tư duy phản biện và trí tuệ đường phố.

「Bạn không muốn bị ảo ảnh che mắt, bạn không muốn có niềm tin sai lầm, bạn càng không muốn bị lừa đảo.」

Trong tương lai, khả năng phân biệt 「thực và giả」 sẽ trở thành kỹ năng sống cơ bản. Những người chỉ biết học thuộc lòng, thiếu khả năng tư duy độc lập sẽ trở thành những người đầu tiên bị thiệt hại trong thời đại AI.

Mật mã tài sản: Bên ngoài AI, cơ hội triệu đô tiếp theo ở đâu?

Trong cuộc phỏng vấn kéo dài hàng giờ này, người dẫn chương trình đã đặt ra một câu hỏi rất hóc búa cho Dario------

「Nếu bây giờ cho bạn 100 đô la, chỉ có thể mua một cổ phiếu hoặc đặt cược vào một ngành (ngoài lĩnh vực AI của bạn), bạn sẽ mua gì?」

Dario cười. Ông không đề xuất Microsoft, cũng không đề xuất Nvidia.

Ông đã đưa ra một câu trả lời bất ngờ nhưng hợp lý: công nghệ sinh học.

Đừng quên, trước khi thành lập đế chế AI trị giá 40 tỷ đô la, Dario vốn là một tiến sĩ vật lý và sinh vật lý hàng đầu, từng làm nghiên cứu sinh tại Trường Y khoa Stanford.

Ông bắt đầu làm AI vì cảm thấy cấu trúc protein của hệ sinh vật quá phức tạp, dung lượng não của con người không đủ, cần phát minh ra AI để giúp ông chữa bệnh.

Dario khẳng định: 「 Công nghệ sinh học sắp trải qua một cuộc phục hưng do AI dẫn dắt. Chúng ta sắp chữa khỏi nhiều căn bệnh tuyệt vọng. 」

Ông đặc biệt chỉ ra một lĩnh vực con: Liệu pháp peptide và liệu pháp dựa trên tế bào (như CAR-T).

Tại sao? Bởi vì các loại thuốc phân tử hóa học truyền thống, thiết kế giống như đánh cược; trong khi các công nghệ sinh học thế hệ mới như peptide và mRNA có đặc tính 「có thể lập trình」。 Chúng giống như mã máy tính trong thế giới sinh học, có thể được tính toán và tối ưu hóa liên tục bằng AI.

Khi sức mạnh tính toán của AI va chạm với 「sinh học có thể lập trình」， nhân loại sẽ có những bước đột phá lớn trong cuộc chiến chống lại ung thư, lão hóa và các bệnh nan y.

Nếu bạn đang tìm kiếm một cơ hội đầu tư lâu dài, hoặc con bạn đang phân vân có nên học y sinh hay không, phán đoán của Dario này rất đáng tham khảo.

Ngừng làm 「ứng dụng vỏ bọc」， hãy học 「chơi piano」

Khi AI tiếp quản ngày càng nhiều công việc nhận thức, nhiều người lo sợ: liệu nhân loại có đang 「thuê ngoài」 bộ não của mình không? Chúng ta có thể trở thành những kẻ ngốc không biết tính toán như trong bộ phim 「Robot Tổng Động」?

Dario thừa nhận: Nếu chúng ta sử dụng AI một cách cẩu thả, con người thực sự sẽ trở nên ngu ngốc.

Nghiên cứu của họ cho thấy, nếu học sinh chỉ để AI giúp làm bài tập, hoặc lập trình viên chỉ sao chép mã của AI một cách mù quáng, kỹ năng của họ thực sự sẽ bị thoái hóa.

Tuy nhiên, quyền lựa chọn nằm trong tay con người. Cũng giống như sau khi phát minh ra máy tính, con người không mất đi khả năng toán học, mà ngược lại, đã sử dụng máy tính để tính toán các tham số quỹ đạo của việc đặt chân lên mặt trăng. Dario hiện vẫn thường xuyên thực hiện các phép tính trong đầu, vì "điều này giúp toán học hòa quyện sâu sắc với quá trình tư duy của tôi".

AI luôn thông minh hơn bạn, nhưng không có nghĩa là bạn không cần học. Quá trình học tập là quá trình tái cấu trúc các nơ-ron trong não của bạn.

Đối với những người bình thường muốn khởi nghiệp hoặc trở thành cá nhân siêu việt trong thời đại AI, Dario đã đưa ra những lời khuyên sau------

1. Tuyệt đối không làm 「 sản phẩm vỏ bọc 」 .

Nếu bạn chỉ đơn giản điều chỉnh API của Claude hoặc ChatGPT, tạo một giao diện UI đẹp, thêm một số từ gợi ý rồi mang đi bán. Dario cảnh báo: "Những thứ như vậy hoàn toàn không có rào cản, bất kỳ ai cũng có thể nuốt chửng thu nhập của bạn, không cần đợi các ông lớn AI ra tay, bạn sẽ tự chết trước."

2. Xây dựng rào cản dọc sâu.

Anthropic chắc chắn sẽ không chạm vào những lĩnh vực chuyên môn hóa cao, chẳng hạn như AI trong sinh học y tế, ngành dịch vụ tài chính được quản lý chặt chẽ, v.v. Những công việc bẩn thỉu mà các ông lớn không thèm làm hoặc lười biếng không làm và kiến thức chuyên môn dọc chính là mảnh đất sinh tồn của những người khởi nghiệp bình thường.

3. Hãy coi 「 kỹ thuật gợi ý 」 như việc luyện đàn piano.

Nhiều người phàn nàn rằng AI khó sử dụng, là vì họ hoàn toàn không biết cách sử dụng. Dario đã trích dẫn một câu nói nổi tiếng: "Viết gợi ý giống như chơi piano. Bạn không thể mong đợi chỉ cần ngồi xuống ghế đàn là có thể chơi được Beethoven."

Để giúp những người không chuyên cũng có thể sử dụng tốt AI, Anthropic đã phát triển Claude Co-work mà không cần viết mã. Nhưng dù công cụ có đơn giản đến đâu, bạn vẫn cần dành thời gian để "thực hành".

Chúng ta cần thử nghiệm và sai sót, thiết lập ngữ cảnh cho AI, xây dựng cơ chế tác nhân AI. Ai học được cách làm chủ "cỗ máy hơi nước" này trước, người đó sẽ có được vé hạng nhất trong cuộc tái cấu trúc lớn.

Nguyên lý đầu tiên là vũ khí duy nhất để bạn dự đoán tương lai

Cuối buổi phỏng vấn sâu này, Dario đã nói một đoạn như sau: Trong 10 năm qua, tôi đã nhiều lần trải qua một trải nghiệm như vậy: khi bạn ngoại suy dựa trên đường cong đơn giản, hoặc suy luận tương lai bằng logic đơn giản, bạn sẽ đưa ra một số kết luận ngược lại với trực giác. Nhiều người sẽ nói: 'Điều đó thật điên rồ, không thể xảy ra.'

Nhưng cuối cùng, nó thực sự đã xảy ra. Bạn gần như có thể 'dự đoán' tương lai một cách 'miễn phí', chỉ cần một vài quan sát kinh nghiệm, cộng với suy nghĩ dựa trên nguyên lý đầu tiên."

Nguyên lý đầu tiên trong thời đại AI là chi phí trí tuệ sẽ tiến gần đến con số không. Bất kỳ công việc trí óc nào có thể được logic hóa, dữ liệu hóa, lặp lại đều sẽ trở nên vô giá trị.

Điều mà con người có thể làm là hiểu tâm lý con người, kết nối với thế giới vật lý, kiểm soát AI, và trở thành những người có khả năng lái tàu trong số 5%.