Robot của Mark Zuckerberg, sản xuất tại Trung Quốc

Giám đốc điều hành Meta Mark Zuckerberg. Hình ảnh được xử lý bằng AI

Tác giả｜Châu Tiểu Yến

Biên tập viên｜Từ Thanh Dương

Meta đang bước vào lĩnh vực robot hình người, và chiếc nguyên mẫu đầu tiên được chế tạo bởi một công ty Trung Quốc.

Theo thông tin từ các phương tiện truyền thông nước ngoài, Meta đã hợp tác với công ty robot Trung Quốc Fourier, chỉ trong ba tháng đã hoàn thành một nguyên mẫu robot hình người có tên là Max, hiện đã khởi động nghiên cứu và phát triển sản phẩm thế hệ thứ hai. Đây cũng là tiến triển phần cứng cụ thể nhất kể từ khi Meta thành lập đội ngũ robot.

Từ mô hình AI đến robot hình người, Zuckerberg đang mở rộng bố trí công nghệ của Meta vào thế giới vật lý. Đáng chú ý là, trong lần hợp tác này, Meta không chọn xây dựng hệ thống phần cứng từ con số không, mà thay vào đó, tận dụng khả năng nghiên cứu và phát triển cũng như sản xuất robot của các công ty Trung Quốc, nhanh chóng hoàn thành việc phát triển nguyên mẫu.

Robot này thực hiện nhiệm vụ gì? Tại sao Meta lại chọn Fourier? Lĩnh vực robot của gã khổng lồ công nghệ Mỹ lại không thể không nhắc đến sản xuất Trung Quốc?

01 Ba tháng để tạo ra nguyên mẫu

Theo báo cáo từ các phương tiện truyền thông nước ngoài, Max cao khoảng 1,5 mét, nặng khoảng 48 kg, được trang bị chip NVIDIA Jetson Thor. Robot có hai loa tích hợp trong ngực, màn hình mặt có thể mô phỏng biểu cảm của con người, và đôi tay được thiết kế với năm ngón, có thể cầm nắm chai nhỏ và đồ chơi.

Yêu cầu của Meta đối với robot này không chỉ bao gồm khả năng vận động cơ bản, mà còn liên quan đến tương tác giữa người và máy. Theo những người biết rõ, Max cần có khả năng nhận diện âm thanh từ khoảng cách 5 mét, nhận diện cử chỉ và vẫy tay từ khoảng cách 3 mét, duy trì giao tiếp bằng mắt, và thể hiện các trạng thái như lắng nghe, suy nghĩ, nói chuyện và không chắc chắn thông qua các tín hiệu trạng thái khác nhau.

Robot này được tùy chỉnh dựa trên nền tảng công nghệ hiện có của Fourier. Meta đã tận dụng phần cứng và kinh nghiệm nghiên cứu phát triển từ các robot thuộc dòng GR trước đó của Fourier, sau đó hai bên đã điều chỉnh chiều cao, tỷ lệ cơ thể, cấu trúc đầu, màn hình và camera của robot, cũng như thực hiện các điều chỉnh cho tay và giày.

Zuckerberg với robot concept GR-3 của Fourier

Phó giám đốc sản phẩm robot của Meta, Li-Chen Miller, đã làm việc tại nhà máy của Fourier ở Thượng Hải gần hai tháng, cùng với đội ngũ địa phương thúc đẩy nghiên cứu phát triển. Vào cuối tháng 8, Max đã được trình diễn trực tiếp cho một số nhân viên tại một hội nghị robot nội bộ của Meta.

Vào tháng 9, hai bên đã khởi động nghiên cứu phát triển Max 2. Phiên bản mới dự kiến sẽ thiết kế lại thân hình, cải thiện khả năng thao tác của tay, thêm một máy chiếu để hiển thị nội dung hình ảnh, và trang bị thêm cảm biến để giúp robot di chuyển lên xuống cầu thang.

Người phát ngôn của Meta cho biết, hợp tác với Fourier chủ yếu nhằm phục vụ nghiên cứu và thí nghiệm nội bộ, công ty không có kế hoạch bán những robot này.

Điều này không có nghĩa là Meta không có kế hoạch sản phẩm lớn hơn. Những người biết rõ cho biết công ty đang tuyển dụng kỹ sư phát triển nhà cung cấp tại Thượng Hải, tuyển dụng kỹ sư thiết kế sản phẩm và quản lý dự án kỹ thuật tại Thâm Quyến, công việc liên quan đến thiết kế sản phẩm, sản xuất, phát triển nguyên mẫu và chuẩn bị từ nguyên mẫu đến sản xuất hàng loạt.

Từ việc cử nhân viên nghiên cứu phát triển đến tuyển dụng các vị trí trong chuỗi cung ứng tại Trung Quốc, Meta đang mở rộng dự án robot từ một nguyên mẫu đơn lẻ sang một hệ thống nghiên cứu phát triển và sản xuất hoàn chỉnh hơn. Tuy nhiên, hiện tại vẫn chưa có bằng chứng cho thấy Meta đã xác định kế hoạch sản xuất hàng loạt hoặc thời gian phát hành sản phẩm.

02 Để Muse có "thân thể"

Meta phát triển Max với mục tiêu cốt lõi liên quan đến AI thông minh Muse.

Giám đốc công nghệ của Meta, Andrew Bosworth, đã từng gọi robot hình người là phương tiện vật lý của Muse trong nội bộ. Điều này có nghĩa là Meta hy vọng AI không chỉ có thể trả lời câu hỏi qua đối thoại, mà còn có thể thực hiện nhiệm vụ trong môi trường thực tế thông qua robot.

Vào tháng 5 năm nay, Meta đã mua lại công ty khởi nghiệp robot AI Assured Robot Intelligence. Công ty này tập trung vào việc phát triển mô hình robot, giúp robot hiểu hành vi của con người và thích ứng với các môi trường khác nhau. Công nghệ và đội ngũ liên quan cũng đã trở thành một phần của nghiên cứu phát triển robot của Meta.

Từ bố trí hiện tại, Meta đang bổ sung khả năng phần mềm cần thiết cho robot AI, đồng thời thông qua Max để kiểm tra cách những khả năng này kết hợp với phần cứng.

Ví dụ, khi người dùng yêu cầu robot dọn dẹp bàn, AI trước tiên cần nhận diện các vật phẩm trên bàn, xác định những gì cần di chuyển, sau đó lập kế hoạch cho các hành động cầm nắm và đặt xuống. Trong quá trình thực hiện, robot cũng cần điều chỉnh lực nắm dựa trên vị trí, trọng lượng và hình dạng của vật phẩm. Nếu vật phẩm bị rơi hoặc lộ trình dự kiến bị cản trở, nó phải đánh giá lại hành động tiếp theo.

Các nhiệm vụ này liên quan đến nhận diện hình ảnh, hiểu không gian, lập kế hoạch hành động và điều khiển chuyển động. AI có thể hiểu một câu lệnh không có nghĩa là robot đã có khả năng hoàn thành lệnh đó.

Meta cần một nền tảng vật lý như Max để kiểm tra hiệu suất của mô hình trong môi trường thực tế. Những sai lệch cảm nhận, thất bại trong hành động và thay đổi môi trường mà robot gặp phải khi thực hiện nhiệm vụ đều có thể trở thành cơ sở cho việc đào tạo mô hình và cải tiến phần cứng sau này.

Kinh doanh robot của Meta cũng đã trải qua sự điều chỉnh trong quản lý. Marc Whitten, người từng giữ chức giám đốc điều hành của bộ phận lái xe tự động Cruise thuộc General Motors, đã rời khỏi Meta vào cuối tháng 8, chỉ khoảng 18 tháng sau khi gia nhập. Sau đó, Meta đã bổ nhiệm Ning Li làm người đứng đầu tạm thời của Meta Robotics Studio.

Bosworth đã tiếp quản trách nhiệm trước đây của Whitten và tiếp tục tham gia vào công việc kỹ thuật và vận hành của bộ phận này.

Đối với Meta, việc Muse có thể phát triển từ một thực thể phần mềm thành một hệ thống có khả năng thực hiện nhiệm vụ thực tế hay không phụ thuộc vào khả năng phối hợp giữa mô hình và phần cứng robot. Max hiện đang đảm nhận nhiệm vụ nghiên cứu phát triển này.

03 Mỹ làm AI, Trung Quốc làm phần cứng

Việc Meta chọn Fourier cho thấy khả năng sản xuất robot của Trung Quốc trong chuỗi cung ứng toàn cầu có tầm quan trọng như thế nào.

Fourier ban đầu tập trung vào robot ngoại xương và robot phục hồi chức năng, sau đó đã bước vào lĩnh vực robot hình người. Dòng sản phẩm GR của họ đã trải qua nhiều thế hệ cải tiến, tích lũy kinh nghiệm nghiên cứu phát triển trong các lĩnh vực như vận động hai chân, tay khéo léo và cảm nhận xúc giác.

Hình ảnh quảng cáo robot concept GR-3 của Fourier

Đối với Meta, hợp tác với các công ty có sản phẩm và kinh nghiệm sản xuất hiện có có thể giảm thiểu thời gian khám phá từ cấu trúc cơ khí, linh kiện đến lắp ráp toàn bộ máy, và đầu tư nhiều hơn vào mô hình AI và hệ thống tương tác.

Lợi thế của các công ty Trung Quốc còn thể hiện ở việc hỗ trợ ngành công nghiệp và các tình huống ứng dụng thực tế. Robot hình người liên quan đến nhiều khâu như động cơ, bộ giảm tốc, cảm biến, linh kiện cấu trúc và hệ thống điều khiển, Trung Quốc có chuỗi cung ứng sản xuất tương đối hoàn chỉnh, cũng như nhiều nhà máy và khách hàng công nghiệp có thể cung cấp môi trường thử nghiệm.

Theo các phương tiện truyền thông nước ngoài, trong nửa đầu năm 2026, các công ty trí tuệ nhân tạo thể chất tại Trung Quốc đã huy động được 93,5 tỷ nhân dân tệ trong 322 giao dịch, tương đương khoảng 13 tỷ USD, gấp năm lần so với cùng kỳ năm ngoái. Phạm vi đầu tư đã mở rộng từ sản xuất máy móc hoàn chỉnh sang mô hình robot AI, dữ liệu đào tạo và hệ thống phần mềm.

Các công ty Trung Quốc đang cố gắng giải quyết vấn đề robot học cách thực hiện các nhiệm vụ lạ.

Spirit AI đã thuê khoảng 1000 người để ghi lại các hoạt động hàng ngày và công nghiệp, nhằm tích lũy dữ liệu cho việc đào tạo robot. ACE Robotics thu thập thông tin về hành động và lực nắm của nhân viên cửa hàng và khách sạn thông qua cảm biến đeo được.

Bộ phận robot của Ant Group, Robbyant, cho biết mô hình của họ đã sử dụng 160.000 giờ tài liệu đào tạo, trong đó có 50.000 giờ dữ liệu chuyển động của robot do con người hướng dẫn, và đã đào tạo phần mềm trên 20 cấu hình robot từ 17 thương hiệu khác nhau.

Một công ty khác, DexForce, đã sử dụng môi trường được tạo ra bằng máy tính để đào tạo robot, nhằm giảm chi phí thu thập dữ liệu từ các cảnh thực tế.

Các công ty này có lộ trình công nghệ khác nhau, nhưng mục tiêu thì nhất quán: làm cho robot không còn hoàn toàn phụ thuộc vào các chương trình hành động được kỹ sư viết trước, mà có thể điều chỉnh hành vi dựa trên sự thay đổi của môi trường và nhiệm vụ.

Các công ty Mỹ cũng đang thúc đẩy hướng đi này. Các công ty khởi nghiệp như Physical Intelligence, Skild AI và Generalist đang phát triển mô hình robot tổng quát, hy vọng robot có thể học nhiều kỹ năng, giảm nhu cầu đào tạo lặp đi lặp lại cho một nhiệm vụ đơn lẻ.

Mỹ có lợi thế trong một số nghiên cứu AI tiên tiến và tài nguyên tính toán, trong khi các công ty Trung Quốc lại gần gũi hơn với khâu sản xuất và các tình huống ứng dụng công nghiệp. Cuộc cạnh tranh giữa các công ty hai nước trong lĩnh vực robot đã mở rộng từ sản xuất phần cứng sang mô hình, dữ liệu và nền tảng tính toán.

Tuy nhiên, sự hợp tác giữa Meta và Fourier cũng phải đối mặt với các hạn chế chính sách.

Vào tháng 7, Ủy ban Truyền thông Liên bang Mỹ (FCC) đã hạn chế nhập khẩu robot hình người mới của Trung Quốc với lý do rủi ro tiềm ẩn về chuỗi cung ứng và an ninh mạng. Quy định lúc đó cho phép các công ty nhập khẩu tối đa 4000 thiết bị để thử nghiệm và phát triển sản phẩm, nhưng không được bán. Vào tháng 8, FCC đã đề xuất giảm số lượng miễn trừ này xuống còn 40 thiết bị, trừ khi các công ty nhận được sự chấp thuận bằng văn bản.

Nếu đề xuất này được thực hiện, việc các công ty Mỹ nhập khẩu nguyên mẫu robot từ Trung Quốc để thử nghiệm, cũng như việc tiếp tục nhận các linh kiện liên quan, có thể sẽ bị ảnh hưởng.

Điều này khiến sự hợp tác của Meta trở nên phức tạp: một mặt, các công ty Trung Quốc có thể cung cấp khả năng nghiên cứu phát triển và sản xuất phần cứng trưởng thành; mặt khác, các hạn chế của Mỹ đối với chuỗi cung ứng robot của Trung Quốc có thể làm tăng chi phí hợp tác trong tương lai.

Tuy nhiên, đối với Meta, Max vẫn chưa cung cấp đủ dữ liệu công khai để chứng minh khả năng thực tế của nó. Tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ của robot, thời gian hoạt động, khả năng tải trọng và mức độ hỗ trợ con người cần thiết trong quá trình thực hiện đều chưa được công bố. Việc tăng cường cảm biến cho tay và cầu thang cũng không đồng nghĩa với việc đã giải quyết được vấn đề thao tác với các vật thể phức tạp và di chuyển qua cầu thang.

Robot gia đình thực sự bước vào thị trường tiêu dùng vẫn cần giải quyết các vấn đề về độ tin cậy, an toàn và chi phí. Người tiêu dùng cần những thiết bị có thể hoàn thành các công việc gia đình cụ thể trong thời gian dài, thích ứng với các môi trường gia đình khác nhau, và dừng lại kịp thời khi có sự cố xảy ra, chứ không chỉ là những máy có thể hiểu lệnh và thực hiện hành động.

Khi AI bắt đầu bước vào thế giới vật lý, điều quyết định sức cạnh tranh của sản phẩm không chỉ là mô hình thông minh đến mức nào, mà còn là khả năng của nó trong việc chuyển đổi sự hiểu biết thành hành động thông qua một cơ thể đáng tin cậy. Đối với ngành công nghiệp robot, điều này khó hơn nhiều so với việc chế tạo một robot hình người có thể đi lại.