Huang Renxun cho rằng mô hình AI của Trung Quốc đủ xuất sắc, lạc quan về việc mã nguồn mở nâng cao hiệu suất

Theo báo cáo từ truyền thông nước ngoài, trong một diễn đàn do Ngân hàng DBS tổ chức vào thứ Hai, Huang Renxun cho biết, các mô hình AI của Trung Quốc (bao gồm DeepSeek, Kimi và GLM) đã có hiệu suất đủ xuất sắc.

Huang Renxun cho biết, ông là một người ủng hộ mạnh mẽ mã nguồn mở, mã nguồn mở là cách tốt nhất để thúc đẩy nâng cao hiệu suất, thị trường sẽ quyết định mô hình nào phù hợp nhất với các tình huống ứng dụng khác nhau. Ông cũng cho biết, tính toán lượng tử có thể sẽ vào ứng dụng chính thống trong vòng 3 đến 5 năm tới, phần mềm sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sử dụng hiệu quả cơ sở hạ tầng liên quan.